前言
今天在群里看到了一个小伙伴提的一个SQL需求:
把一列分为10个区间,按最大值和最小值去分区间,然后统计区间数据量。
emmm,感觉和之前的那篇文章很像,但又有些许不同,而且他这个场景应用更频繁,所以总结一波。
本文主要分为:
一般的分段区间统计;
指定步长的分段区间统计;
动态计算步长的分段区间统计
分段区间
一个区间的包含左边界和右边界,比如[0,10),[10,20),…,[90,100).
如上,是一组左闭右开的区间,步长gap为10。
一般写法如下,可能我们会得到如下SQL:
select
count(case when score >=0 and score <10 then 1 else 0 end) as range_0_10,
count(case when score >=10 and score <20 then 1 else 0 end) as range_10_20,
count(case when score >=20 and score <30 then 1 else 0 end) as range_20_30,
count(case when score >=30 and score <40 then 1 else

本文介绍了如何使用SQL进行动态分段区间统计,从传统的多行CASE WHEN语句转换为更易维护的GROUP BY方法。通过FLOOR函数和动态计算步长,实现了根据最大值和最小值划分10个区间并统计每个区间的数据量。这种方法适用于数据分组和分析,提高了SQL的灵活性和可维护性。
最低0.47元/天 解锁文章
1832

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



