SQL优化之使用数学的方式动态的确定区间并统计02

最新推荐文章于 2025-06-18 14:50:31 发布

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最新推荐文章于 2025-06-18 14:50:31 发布 · 1.5k 阅读

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#hive #spark #sql

本文介绍了如何使用SQL进行动态分段区间统计，从传统的多行CASE WHEN语句转换为更易维护的GROUP BY方法。通过FLOOR函数和动态计算步长，实现了根据最大值和最小值划分10个区间并统计每个区间的数据量。这种方法适用于数据分组和分析，提高了SQL的灵活性和可维护性。

前言

今天在群里看到了一个小伙伴提的一个SQL需求：

把一列分为10个区间，按最大值和最小值去分区间，然后统计区间数据量。

emmm，感觉和之前的那篇文章很像，但又有些许不同，而且他这个场景应用更频繁，所以总结一波。

本文主要分为：

一般的分段区间统计；

指定步长的分段区间统计；

动态计算步长的分段区间统计

分段区间

一个区间的包含左边界和右边界，比如[0,10),[10,20),…,[90,100).

如上，是一组左闭右开的区间，步长gap为10。

一般写法如下，可能我们会得到如下SQL：

select 
 count(case when score >=0 and score <10 then 1 else 0 end) as range_0_10,
 count(case when score >=10 and score <20 then 1 else 0 end) as range_10_20,
 count(case when score >=20 and score <30 then 1 else 0 end) as range_20_30,
 count(case when score >=30 and score <40 then 1 else