LeetCode #794 - Valid Tic-Tac-Toe State

本文介绍了一个算法,用于判断一个给定的3x3井字游戏(Tic-Tac-Toe)局面是否可以通过合法的游戏过程达到。通过计算X和O的数量,以及检查是否有胜利者,该算法能有效识别非法游戏状态。

题目描述:

A Tic-Tac-Toe board is given as a string array board. Return True if and only if it is possible to reach this board position during the course of a valid tic-tac-toe game.

The board is a 3 x 3 array, and consists of characters " ""X", and "O".  The " " character represents an empty square.

Here are the rules of Tic-Tac-Toe:

  • Players take turns placing characters into empty squares (" ").
  • The first player always places "X" characters, while the second player always places "O" characters.
  • "X" and "O" characters are always placed into empty squares, never filled ones.
  • The game ends when there are 3 of the same (non-empty) character filling any row, column, or diagonal.
  • The game also ends if all squares are non-empty.
  • No more moves can be played if the game is over.
Example 1:
Input: board = ["O  ", "   ", "   "]
Output: false
Explanation: The first player always plays "X".

Example 2:
Input: board = ["XOX", " X ", "   "]
Output: false
Explanation: Players take turns making moves.

Example 3:
Input: board = ["XXX", "   ", "OOO"]
Output: false

Example 4:
Input: board = ["XOX", "O O", "XOX"]
Output: true

Note:

  • board is a length-3 array of strings, where each string board[i] has length 3.
  • Each board[i][j] is a character in the set {" ", "X", "O"}.
class Solution {
public:
    bool validTicTacToe(vector<string>& board) {
        int x_count=0;
        int o_count=0;
        for(int i=0;i<3;i++)
        {
            for(int j=0;j<3;j++)
            {
                if(board[i][j]=='X') x_count++;
                else if(board[i][j]=='O') o_count++;
            }
        }
        bool x_win=isWin(board,'X');
        bool o_win=isWin(board,'O');
        if(x_count<o_count||x_count>o_count+1) return false;
        else if(x_count==o_count&&x_win) return false; // 当X和O数目相同时,最后一步必定是O,那么在这之前棋局不能结束
        else if(x_count==o_count+1&&o_win) return false; // 当X比O数目大一时,最后一步必定是X,那么在这之前棋局不能结束
        return true;
    }
    
    bool isWin(vector<string>& board, char c)
    {
        for(int i=0;i<3;i++)
            if(board[i][0]==c&&board[i][0]==board[i][1]&&board[i][1]==board[i][2]) return true;    
        for(int j=0;j<3;j++)
            if(board[0][j]==c&&board[0][j]==board[1][j]&&board[1][j]==board[2][j]) return true;    
        if(board[0][0]==c&&board[0][0]==board[1][1]&&board[1][1]==board[2][2]) return true;  
        if(board[2][0]==c&&board[2][0]==board[1][1]&&board[1][1]==board[0][2]) return true; 
        return false;
    }
};

 

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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