LeetCode #410. Split Array Largest Sum

LeetCode: 410. 分割数组的最大值 - Python 分割分数的最小值题目描述:给n个正整数a1, a2, a3, ... ... an,将n个数顺序排成一列后分割成m段,每一段的分数被记为这段内所有数的和,该次分割的分数则被记为m段分数的最大值。问所有的分割方案中分割分数的最小值是多少?其实本题,就是LeetCode的 410. Split Array Largest Sum。问题分析:二分查找(Binary Search)1、所给的数子都是正整数... 阅读详情

题目描述:

Given an array which consists of non-negative integers and an integer m, you can split the array into m non-empty continuous subarrays. Write an algorithm to minimize the largest sum among these m subarrays.

Note:
If n is the length of array, assume the following constraints are satisfied:

  • 1 ≤ n ≤ 1000
  • 1 ≤ m ≤ min(50, n)

Examples:

Input:
nums = [7,2,5,10,8]
m = 2

Output: 18

Explanation:
There are four ways to split nums into two subarrays.
The best way is to split it into [7,2,5] and [10,8],
where the largest sum among the two subarrays is only 18.
class Solution {
public:
    int splitArray(vector<int>& nums, int m) {
        long long left=INT_MIN;
        long long right=0;
        for(int num:nums) 
        {
            left=max(left,(long long)num);
            right+=num;
        }
        // 思路是二分结果,根据最少可分的子数组数,确定搜索方向
        // 每个子数组和都要小于或等于mid,用贪心的方法求出最少需要分成几份
        while(left<right)
        {
            long long mid=(left+right)/2;
            int count=count_subarray(nums,mid);
            // 必须把数组分成大于m份,说明mid过小
            if(count>m) left=mid+1;
            else right=mid;
        }
        return left;
    }
    
    int count_subarray(vector<int>& nums, int target)
    {
        int count=1; // 注意count从1开始
        long long sum=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++)
        {
            if(sum+nums[i]>target)
            {
                sum=0;
                count++;
            }
            sum+=nums[i];
        }
        return count;
    }
};

 

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