java随机数产生- 正态分布

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#java #学习

本文介绍如何使用Java的Random类nextGaussian()方法生成符合标准正态分布的随机数，并提供公式来生成均值为a，方差为b的正态分布随机数。

正态分布

java.util.Random里的nextGaussian()，生成的数值符合均值为0方差为1的高斯/正态分布，即符合标准正态分布。

产生数字的范围：任何数都有可能，不过在0左右的数字较多。

产生N(a,b)的数：Math.sqrt(b)*random.nextGaussian()+a； 即均值为a，方差为b的随机数

Java实现生成随机正态分布
PixelNovaO的博客
08-14 700
我们使用了Box-Muller转换算法来生成服从标准正态分布的随机数，并通过均值和标准差进行缩放得到最终的正态分布随机数。在本文中，我将介绍如何使用Java语言实现生成随机正态分布的方法，并提供相应的源代码。除了生成单个随机数外，我们也可以生成一组服从正态分布的随机数。通过以上代码，我们可以生成100个服从均值为0，标准差为1的正态分布的随机数，并将其存储在randomValues数组中。通过运行上述代码，我们可以得到一个服从均值为0，标准差为1的正态分布的随机数。Java实现生成随机正态分布。
java 正态分布图_Java绘制正态分布统计图
weixin_35348268的博客
02-16 1059
01.import java.awt.BorderLayout;02.import java.awt.Color;03.import java.awt.Dimension;04.import java.awt.Font;05.import java.awt.Graphics;06.import java.awt.Rectangle;07.import java.awt.font.FontRende...
根据平均值和标准差生成符合正态分布的随机数
12-24
根据平均值和标准差生成符合正态分布的随机数
正态分布随机数生成法（java版）
xizai2012的专栏
05-13 1万+
要编程得到服从均匀分布的伪随机数是容易的。C语言、Java语言等都提供了相应的函数。但是要想生成服从正态分布的随机数就没那么容易了。         得到服从正态分布的随机数的基本思想是先得到服从均匀分布的随机数，再将服从均匀分布的随机数转变为服从正态分布。接下来就先分析三个从均匀分布到正态分布转变的方法。然后编程实现其中的两个方法并对程序实现运作的效果进行统计分析。 1、 方法分析
java正态分布随机数产生方法
Keep Learning
01-16 1万+
用Random类中的nextGaussian()方法，可以产生服从高斯分布的随机数，高斯分布即标准正态分布，均值为0，方差为1。 产生N(a,b)的数：Math.sqrt(b)*random.nextGaussian()+a； 即均值为a，方差为b的随机数 Random r = new Random(); num = r.nextGaussian(); 用相关理论生成，具体见正态分布随机数
java构建正态分布随机数
a11113112的博客
12-05 782
java
random-inc.rar_java api_random_正态分布 随机数 代码_正态分布C语言_零一分布算法
09-21
用c语言编写的产生正态随机数... 算法一产生12个（0，1）平均分布的随机函数，用大数定理可以模拟出正态分布。 算法二用到了数学中的雅可比变换，直接生成正态分布，但此算法在计算很大规模的数时 会出现溢出错误。
java编出正态分布的方法
07-12
下面给出了一段Java代码，用于生成服从正态分布的随机数： ```java import java.util.Random; public class GaussianGenerator { private static final Random random = new Random(); // 极坐标法生成正态分布...
如何在Java编程中实现正态分布函数或者生成随机数遵循正态分布？
最新发布
11-15
对于生成随机数，Java的`Math.random()`函数本身并不能直接生成正态分布的随机数，但可以结合Box-Muller transform或其他方法将其转换为正态分布。 ```java public static double gaussian(double mean, double ...
java产生正态分布随机数
Emiedon的博客
05-06 2385
java.util.Random里的nextGaussian()，生成的数值符合均值为0方差为1的高斯/正态分布，即符合标准正态分布n(0,1) 产生0到100范围的随机数，覆盖了99%的区间 int requestSize = (int)((rand.nextGaussian()+3)*100/6); 产生a到b范围的随机数，覆盖了99%的区间 int requestSi
产生服从正态分布的一个随机数
09-29
用该程序可输出一个（0,1）区间内的服从高斯分布的随机数，精度为15位字长。
符合28个概率分布函数的随机数生成的Java代码实现（更新中）
10-26
符合28个概率分布函数的随机数生成的Java代码实现（更新中）具体代码，接口中序号后有---的分布还没有上传进去
java正态分布随机数_正态分布的随机数
weixin_39559369的博客
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一、功能产生正态分布\(N(\mu, \ \sigma^2)\)。二、方法简介正态分布的概率密度函数为\[f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-(x-\mu)^{2}/2\sigma^{2}}\]通常用\(N(\mu, \ \sigma^2)\)表示。式中\(\mu\)是均值，\(\sigma^2\)是方差。正态分布也称为高斯分布。设\(r_{1}, \ r_{2...
java正态分布随机数_生成一个服从正态分布的随机数JAVA代码
weixin_39800875的博客
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生成一个服从正态分布的随机数import java.util.Random;public class Gaussian{int iset;double gset;Random r1, r2;public Gaussian(){r1 = new Random();r2 = new Random();iset = 0;}public double Next(){double fac, rsq, v1,...
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05-01 1073
通过维护：随机次数、随机总数、期望值上限、期望值下限；计算出在上限、下限直接分布比较均匀的随机数；如果有小伙伴的业务场景是发放随机红包，希望做一下限制切随机的金额相对比较均匀，可以借鉴我的方法实现；
产生服从正态分布随机数（转载）
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loc 平均值scale (scale) 标准差pdf(x, loc=0, scale=1)正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的...
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02-12 1398
java.util.Random里的nextGaussian()，生成的数值符合均值为0方差为1的高斯/正态分布，即符合标准正态分布。产生数字的范围：任何数都有可能，不过在0左右的数字较多。产生N(a,b)的数：Math.sqrt(b)*random.nextGaussian()+ajdk实现: (Math中地方法都是调用StrictMath来实现的) private double nextN...
java将数据生成正态分布（高斯分布）的PDF图表
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01-13 1377
闲话少叙，直接上干货， 生成的图表的数据是从数据库中查询出来的，有需要的朋友请自己调整一下 package test; import com.lowagie.text.Document; import com.lowagie.text.DocumentException; import com.lowagie.text.Rectangle; import com.lowagie.text.pdf.*; import org.apache.commons.math3.distribution.Norm
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