正态分布随机数生成法（java版）

最新推荐文章于 2023-09-15 18:10:33 发布
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#Java #正态分布 #正态分布随机数生成法 #算法 #中心极限定理

本文介绍了如何使用Java生成服从正态分布的随机数，包括分析从均匀分布到正态分布的转换方法，如利用分布函数的反函数和中心极限定理。由于正态分布的反函数难以求解，文章选择了通过中心极限定理来编程实现，当随机变量序列独立同分布且n足够大时，可以得到正态分布的随机数。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 要编程得到服从均匀分布的伪随机数是容易的。C语言、Java语言等都提供了相应的函数。但是要想生成服从正态分布的随机数就没那么容易了。 

       得到服从正态分布的随机数的基本思想是先得到服从均匀分布的随机数，再将服从均匀分布的随机数转变为服从正态分布。接下来就先分析三个从均匀分布到正态分布转变的方法。然后编程实现其中的两个方法并对程序实现运作的效果进行统计分析。

1、 方法分析 
（1） 利用分布函数的反函数 
若要得到分布函数为F(x)的随机变量Y。 
可令

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