炼丹日记00-RTX4070 windows系统跑通MMPose示例代码(解决了ValueError: numpy.dtype size changed,...)

MMPose RTX 40系列GPU上的终极部署方案 (解决了ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject问题)

背景提要

本方案旨在解决使用较新NVIDIA显卡（如RTX 4070, 计算能力sm_89）时，因旧版CUDA/PyTorch不兼容而导致的一系列连锁依赖问题。最终目标是在一个全新的Docker环境中，从零开始完整部署并成功运行MMPose的图像推理demo。

解决了配置MMPose过程中的什么问题？

1. MMPose官方docker镜像cuda版本过低，无法支持RTX 40系列架构GPU的问题
2. 示例代码缺少运行系统库问题
3. numpy和xtcocotools的二进制冲突问题 （最关键的问题，也是解决起来最有技术含量的问题：ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject）

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部署步骤

第一步：环境准备 - 构建一个现代化的Docker容器

问题的根源是官方docker镜像的cuda本本过低无法驱动40系GPU。因此，第一步是拉取一个预装了高版本CUDA和PyTorch的Docker镜像。

1. 拉取Docker镜像 (此镜像内置CUDA 11.8和PyTorch 2.3.0):

   docker pull pytorch/pytorch:2.3.0-cuda11.8-cudnn8-devel
   

2. 配置并启动容器:
   修改你的 docker-compose.yml 或 docker run 命令，将