上市公司买进+业绩承诺+。。。 后G时代的机会之二

G九芝堂计划在12个月内动用1.6亿资金回购1800-3600万股流通股,回购价格不高于5.3元/股。此举将使总股本降至2.258亿,第一大股东持股比例增至44%以上,减少被收购风险。回购有助于提升每股收益7%-14%,同时公司承诺06/07年净利润复合增长率不低于30%,分红不少于当年可分配利润的60%。

今天大盘继续走势不漂亮。但是,0989却在深圳市场涨幅前列。

原来,0989今天发布了公司回购流通股的公告。大意是:拟在12个月内,动用1。6亿资金,以不高于5。3元/股的价格,回购1800-3600万股流通股。

G九芝堂是医药行业的老字号,总股本仅仅2。6亿,第一大股东在股改后的持股总数由1。2亿降低到了一个亿、占38%(原来是46%)。如果它回购到3600万注销,总股本将降低到2。258亿,第一大股东的持股比例将提高到44%以上,被收购的可能性大大降低。

回购/缩股有利于提高上市公司的资金使用效率,提高每股的收益大约7--14%。

同时,由于送股较少,在加送现金的同时,0989承诺了06/07年的净利润复合增长率不低于30%;还有当年可分红利润60%的分红承诺。

对于G九芝堂的基本面,我说不透。只提供上述信息,供各位参考。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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