本周看盘:新高

本周市场强得出乎意料,居然又蹿到3000点之上了.本来打算参与调整的,不经意间跟着大盘回升,闹了个满仓过年,市值也叠创新高.呵呵

俗话说,"有福之人不用忙".一周没做买卖,持有的DD一个劲地往上涨,涨得我连周末的回调都忘了.全周看,那些曾经"受伤"的品种,回升得也有点慢,比如钢铁中的0898和808;倒是0629和封基挺给面子,算是创了新高.

最近的股市行情好象挺不给技术派面子,反倒是愚笨的死多头能讨点便宜.原因大概在于,中国目前的股市确实值得投资,政府方面暖风频吹,资金面由于信心足而踊跃入市造成的.

其实,从上市公司基本面的改善情况看,或许还没有那么大的上涨动力.但是,市场是由信心和资金推动的.我等只有选择合适的品种持有,重视安全边际,适当控制风险,跟着市场走就是.

本来就没有更多话好说.要过年了,就不再多写.真诚地祈愿金猪之年的股市能够持续稳健地向上运行,祝福朋友们新春快乐,安心投资,轻松盈利!

点点"小钱包":本周取得意外惊喜,以去年年末为基数100,本周已经到达137.留7个百分点给市场春节后回调,实际收获30个百分点,我知足了.呵呵

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温馨提示:我的文字仅供参考,不构成任何股票/基金买卖的暗示和建议.欢迎交流,但你的决策你做主.赚钱了你没事偷着乐,赔了也别怨天尤人.

Python基于接口调用,判断下列股票{603383,601601,600690}是否满足以下条件,如果满足则标记满足,同时保存股票代码和股票名称,存储为txt文件,到目录下:D:\NEWS\Python\files 条件1、池子中股票最近5个交易日盘中最高价创最近20日新高; 考虑到对接口如果是高频访问,可能面临IP封禁,当给定的股票池数量超过300,需要考虑如何解决这个问题,比如通过分批次处理,中途休眠等待方式? 接口: stock_zh_a_hist 目标地址: https://quote.eastmoney.com/concept/sh603777.html?from=classic(示例) 描述: 东方财富-沪深京 A 股日频率数据; 历史数据按日频率更新, 当日收盘价请在收盘后获取 限量: 单次返回指定沪深京 A 股上市公司、指定周期和指定日期间的历史行情日频率数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol='603777'; 股票代码可以在 ak.stock_zh_a_spot_em() 中获取 period str period='daily'; choice of {'daily', 'weekly', 'monthly'} start_date str start_date='20210301'; 开始查询的日期 end_date str end_date='20210616'; 结束查询的日期 adjust str 默认返回不复权的数据; qfq: 返回前复权后的数据; hfq: 返回后复权后的数据 timeout float timeout=None; 默认不设置超时参数 为何要复权:由于股票存在配股、分拆、合并和发放股息等事件,会导致股价出现较大的缺口。 若使用不复权的价格处理数据、计算各种指标,将会导致它们失去连续性,且使用不复权价格计算收益也会出现错误。 为了保证数据连贯性,常通过前复权和后复权对价格序列进行调整。 前复权:保持当前价格不变,将历史价格进行增减,从而使股价连续。 前复权用来看盘非常方便,能一眼看出股价的历史走势,叠加各种技术指标也比较顺畅,是各种行情软件默认的复权方式。 这种方法虽然很常见,但也有两个缺陷需要注意。 为了保证当前价格不变,每次股票除权除息,均需要重新调整历史价格,因此其历史价格是时变的。 这会导致在不同时点看到的历史前复权价可能出现差异。 对于有持续分红的公司来说,前复权价可能出现负值。 后复权:保证历史价格不变,在每次股票权益事件发生后,调整当前的股票价格。 后复权价格和真实股票价格可能差别较大,不适合用来看盘。 其优点在于,可以被看作投资者的长期财富增长曲线,反映投资者的真实收益率情况。在量化投资研究中普遍采用后复权数据。 输出参数-历史行情数据 名称 类型 描述 日期 object 交易日 股票代码 object 不带市场标识的股票代码 开盘 float64 开盘价 收盘 float64 收盘价 最高 float64 最高价 最低 float64 最低价 成交量 int64 注意单位: 手 成交额 float64 注意单位: 元 振幅 float64 注意单位: % 涨跌幅 float64 注意单位: % 涨跌额 float64 注意单位: 元 换手率 float64 注意单位: % 接口示例-历史行情数据-不复权 import akshare as ak stock_zh_a_hist_df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20170301", end_date='20240528', adjust="") print(stock_zh_a_hist_df)
08-26
通过python统计当前股票(000912、002014、002293、002445、002512、002521)最近10个交易日(不包括当日)的每日最低价是否低于其所对应日期前20日盘中最低价,如果有超过5个交易日符合上述条件,同时当日盘中最高价创最近5个交易日(不含当日)盘中新高,则输出当前股票的代码和名称到存储路径:D:\NEWS\Python\files,并保存为txt文本格式;具体规则说明如下: 1、获取当前股票最近10个交易日的每日盘中最低价(不包括当日);举例说明:当前交易日2025年8月22日,则从2025年8月21日开始向上获取连续的10个交易日每日盘中最低价; 2、将上述所获取的每日盘中最低价与其对应日期前20日盘中最低价比较大小,如果较小,则记作一次;举例说明:2025年8月21日,某只股票最低价为P1, 前20日盘中最低价 min[前20日盘中最低价]=L1,如果P1<=L1则记录一次; 3、当日盘中最高价创最近5个交易日(不含当日)盘中新高举例说明:2025年8月21日,某只股票盘中最高价H1,最近5个交易日(不含当日)盘中最高 max[前5日盘中最高价]=P2,如果H1>=P2,则符合条件; 4、统计如果每日最低价不超过其对应日期前20日盘中最低价的交易日数据,如果超过5次(含5次),同时符合当日盘中最高价创最近5个交易日(不含当日)盘中新高,则输出当前股票代码和股票名称到保存到数据列表; 可以通过AKshare的相关接口实现对上述数据的获取和比较,比如可以参考一下接口(仅提供参考,实际可以按你自己更优秀的渠道去替换如果有) 东财接口 接口: stock_zh_a_hist 目标地址: https://quote.eastmoney.com/concept/sh603777.html?from=classic(示例) 描述: 东方财富-沪深京 A 股日频率数据; 历史数据按日频率更新, 当日收盘价请在收盘后获取 限量: 单次返回指定沪深京 A 股上市公司、指定周期和指定日期间的历史行情日频率数据 输入参数 名称 类型 描述 symbol str symbol='603777'; 股票代码可以在 ak.stock_zh_a_spot_em() 中获取 period str period='daily'; choice of {'daily', 'weekly', 'monthly'} start_date str start_date='20210301'; 开始查询的日期 end_date str end_date='20210616'; 结束查询的日期 adjust str 默认返回不复权的数据; qfq: 返回前复权后的数据; hfq: 返回后复权后的数据 timeout float timeout=None; 默认不设置超时参数 为何要复权:由于股票存在配股、分拆、合并和发放股息等事件,会导致股价出现较大的缺口。 若使用不复权的价格处理数据、计算各种指标,将会导致它们失去连续性,且使用不复权价格计算收益也会出现错误。 为了保证数据连贯性,常通过前复权和后复权对价格序列进行调整。 前复权:保持当前价格不变,将历史价格进行增减,从而使股价连续。 前复权用来看盘非常方便,能一眼看出股价的历史走势,叠加各种技术指标也比较顺畅,是各种行情软件默认的复权方式。 这种方法虽然很常见,但也有两个缺陷需要注意。 为了保证当前价格不变,每次股票除权除息,均需要重新调整历史价格,因此其历史价格是时变的。 这会导致在不同时点看到的历史前复权价可能出现差异。 对于有持续分红的公司来说,前复权价可能出现负值。 后复权:保证历史价格不变,在每次股票权益事件发生后,调整当前的股票价格。 后复权价格和真实股票价格可能差别较大,不适合用来看盘。 其优点在于,可以被看作投资者的长期财富增长曲线,反映投资者的真实收益率情况。在量化投资研究中普遍采用后复权数据。 输出参数-历史行情数据 名称 类型 描述 日期 object 交易日 股票代码 object 不带市场标识的股票代码 开盘 float64 开盘价 收盘 float64 收盘价 最高 float64 最高价 最低 float64 最低价 成交量 int64 注意单位: 手 成交额 float64 注意单位: 元 振幅 float64 注意单位: % 涨跌幅 float64 注意单位: % 涨跌额 float64 注意单位: 元 换手率 float64 注意单位: % 接口示例-历史行情数据-不复权 import akshare as ak stock_zh_a_hist_df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20170301", end_date='20240528', adjust="")print(stock_zh_a_hist_df)
08-25
基于51单片机,实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件,适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制:通过按键调整PWM占空比,实现电机的速度调节。 测速功能:采用霍尔传感器非接触式测速,实时显示电机转速。 正反转控制:通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示:使用LCD1602液晶显示屏,显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器:STC89C51/52单片机(与AT89S51/52、AT89C51/52通用)。 测速传感器:霍尔传感器,用于非接触式测速。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,显示转速和占空比。 电机驱动:采用双H桥电路,控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言:C语言。 开发环境:Keil uVision。 仿真工具:Proteus。 使用说明 液晶屏显示: 第一行显示电机转速(单位:转/分)。 第二行显示PWM占空比(0~100%)。 按键功能: 1键:加速键,短按占空比加1,长按连续加。 2键:减速键,短按占空比减1,长按连续减。 3键:反转切换键,按下后电机反转。 4键:正转切换键,按下后电机正转。 5键:开始暂停键,按一下开始,再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右,过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件,过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件:Proteus仿真文件,用于模拟电机控制系统的运行。 源程序:Keil uVision项目文件,包含完整的C语言源代码。 原理图:电路设计原理图,详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计:PCB布局文件,可用于实际电路板的制作。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构,该无人机能够实现全向力矢量控制,从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性,克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计(如PID、MPC等)、Matlab/Simulink环境下的仿真验证,并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析,旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师,尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程;③复现硕士论文级别的研究成果,为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注建模推导过程与控制器参数调优,同时可扩展研究不同控制算法的性能对比,以深化对全驱动系统控制机制的理解。
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