凌钢股份年报初探

今天的我不在状态,就马马虎虎说说凌钢股份吧,望谅解!

 

公司06年经营计划粗钢产量216万吨,主营收入59亿元。

公司总股本5.239亿股,流通股为2.8878亿股,在钢铁行业中是属于迷你型的,公司的吨钢比比较高,在钢材价格上涨的情况下就非常的值得投资。

 

公司今年完成粗钢222.3万吨,完成计划的102.92%,主营收入59.72亿元,差不多完成计划,完成净利润3.58亿元,同比增长10.31%。每股净利润0.684元,现金分红0.28元,并不理想。完成业绩稍许低于我一个月以前的预测。

低于我预测的原因应该是第四季度增加了管理费用(奖金什么的),第四季度完成每股净利润0.163元,从营业利润的角度来说基本上符合我的预测。如果没有第四季度的国产设备所得税抵扣,那么第四季度的净利润就更低。

今年净利润的同比增长10%,说明公司的产品结构的调整是有效的,一般来说,今年没有产量增加的公司都是净利润同比下降的。

凌钢股份今天收盘价8.20元,市盈率为11.99倍,相对偏低。

预测一季度净利润达不到06年第三季度的净利润,去年第三季度完成净利润11884万元,实现每股利润0.227元。

买进没意思,继续持有可以。大家可按照技术面来操作。

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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