000825太钢不锈年报初探

本文解读了太钢2006年的年报,详细分析了公司的生产、销售及财务状况。全年实现主营业务收入400.86亿元,净利润24.24亿元,同比增长显著。此外还讨论了公司可能存在的利润调节行为。

老股民提示:新朋友们,这里是价值投资园,是价值投资者交流的地方,在这里不适合希望赚大钱、做短线的朋友们。如果因为我而让你套进去,那么只能和你说一声抱歉!这不是我的本意。并希望你独立判断,因为只有你才能为你的人民币负责。在这里的我以及我的朋友们都是些笨蛋,一群不懂技术操作的人,如果你也愿意做个笨蛋,那么就过来参加交流吧。

在你没买进我说的股票以前,请你慎重考虑,你完全可以理解为我为了出货而招募抬轿子的人,你可千万不能上当的。

 

公司总股本26.604亿股,流通股7.839亿股,06年完成净利润24.24亿元,同比增长212.04%(奶奶的,又一次刷了我一下,按惯例,公司的预增公告为同比增长200%以上就行了),每股净利润0.911元,分配方案为102元送3股。周末收盘价18.69元,市盈率20.52倍。

公司前三季度完成净利润13.74亿元,每股净利润0.517元;第四季度完成净利润10.49亿元,每股利润0.394元。应该说是很不错的业绩了。

今年第一季度的利润大概在0.50元左右,有可能超过一点,也有可能达到0.60元,实在是难以判断。在正常情况下,太钢今年的每股利润将达到2元以上,动态市盈率低于10倍,价值低估。

 

我注意到,公司库存比较大,我毛估估计算,公司的成品库存有可能达到40万吨(公司第四季度生产252万吨),大约有半个月的生产量,这在钢铁业中是属于库存多的,不知道是为了调节利润还是销售受阻?公司对此的解释是:

“存货年末数比年初数增加6,365,587,644.81元,增加比例为195.49%,主要原因是本公司报告期收购了太钢集团钢铁主业资产,150万吨不锈钢系统工程炼钢、热轧项目完工投产后,生产流程加长,经营规模扩大所致。”

我注意到,公司管理费用在第四季度特别的大,公司前三季度的管理费用为4.84亿元,但第四季度却产生了9.48亿元,全年是14.32亿元,这是个不正常的管理费用大幅度增加,结合太钢的预增公告考虑,是不是公司在调节利润呢?公司对此的解释是:

“管理费用本年发生数比上年发生数增加1,227,156,397.56元,增加比例为599.70%,增加主要原因为:报告期主业重组后人员增加,规模扩大,工资、劳动保险、住房公积金等支出相应增加;在报告期内加大技术开发力度,技研费增加所致。”

 

我个人认为,完全可以寻找合适的机会买入。

 

附件:太钢06年报摘录

2006年公司(含子公司)全年生产生铁399.15万吨,比上年增长158.2%;钢539.44万吨,比上年增长84.39%,其中不锈钢110.96万吨,比上年增长19.89%;坯材613.05万吨,比上年增长34.88%。公司销售坯材599.36万吨,其中不锈坯材95.57万吨(不锈冷轧薄板60.35万吨、不锈热轧中板12.79万吨、不锈热轧卷板12.48万吨、不锈线材5.38万吨),比上年增长21.39%;普通坯材503.79万吨(其中普通中卷板308万吨、冷轧硅钢12.03万吨);不锈钢出口20.03万吨,比上年增长1.26倍,均创历史新水平。公司全年实现主营业务收入400.86亿元,比上年增长68.78%,其中不锈钢销售收入176.98亿元, 比上年增长55.17%;实现主营业务利润56.28亿元,比上年增长266.89%;实现净利润24.24亿元,比上年增长212.04%

公司2007年经营计划:公司(含子公司)2007年的主要生产经营目标:铁产量743万吨;钢产量980万吨,其中不锈钢200万吨;坯材产量921.50万吨,其中不锈坯材180.40万吨。

※公司的主要控股子公司经营情况

山西太钢不锈钢科技有限公司主营不锈钢及金属压延加工、金属制品的生产、钢铁产品及钢铁生产所需原辅材料等,2006年实现销售收入9,610,499千元,比上年增长2,106,103千元,增长率为28.06%;实现主营业务利润934,279千元;实现净利润为661,767千元,为公司贡献投资收益644,799千元。该公司报告期收入、利润比上年增长较大的主要原因是公司生产规模扩大、不锈冷板等产品价格上升、盈利水平提高。期末总资产3,077,652千元,净资产2,616,494千元。

山西新临钢钢铁有限公司主营钢材、钢坯、钢锭、生铁及钢铁生产所需原材料、油脂产品等,2006年实现销售收入5,315,115千元,比上年增长295,675千元,增长率为5.56%;实现净利润为133,631千元,为公司贡献投资收益68,152千元。期末总资产1,898,664 千元,净资产1,093,231千元。

太原钢铁(集团)原料贸易有限公司为主业重组收购太钢集团的全资子公司,主营铁矿石、矿粉、铁合金、有色金属等的生产和销售,2006年实现销售收入1,005,979千元,实现净利润为7,127千元,为公司贡献投资收益7,127千元。期末总资产102,220千元,净资产27,977千元。

太原钢铁(集团)金属回收加工贸易有限公司为主业重组收购太钢集团的全资子公司,主营废旧金属、废旧机械及设备零部件回收加工利用等,2006年实现销售收入14,369千元,实现净利润为1,161千元,为公司贡献投资收益1,161千元。期末总资产9,429千元,净资产8,160千元。

成都(太钢)销售有限公司、太原钢铁集团公司中南经贸中心、北京太钢经贸中心、佛山市太钢不锈钢销售有限公司、辽宁太钢销售有限公司、青岛太钢销售有限公司、天津太钢销售有限公司、上海太钢经贸中心、无锡太钢销售有限公司、西安太钢销售有限公司、太原钢铁(集团)现货销售有限公司等11个经贸公司,均为主业重组收购太钢集团的子公司,主营黑色金属、有色金属、铁合金批发、零售等,2006年合计实现销售收入6,671,036千元,实现净利润为21,421千元,为公司贡献投资收益21,421千元。合计期末总资产764,852千元,合计期末净资产54,612千元。

※根据2005523 日中国人民银行公布《短期融资券管理办法》的规定,公司决定向中国人民银行等有权机构申请在全国银行间市场发行40 亿元人民币的短期融资券。本次发行采取一次报批、年内分期备案的方式,本次发行的融资券期限最长不超过365 天。

※关于租赁经营太钢集团高炉烧结、惠晋焦业焦炉等资产的议案公司与太原钢铁(集团)有限公司(简称“太钢集团”)及山西惠晋焦业有限公司(简称“惠晋焦业”)签署两份《资产租赁合同》,分别租赁经营太钢集团新建的4350 M高炉、450 M烧结机及相关资产和惠晋焦业新建的7.63M 焦炉及相关资产。租赁期限均从2006 111日起2007 10 31 日止。其间发生资产收购或股权收购事项,租赁合同自动终止。上述两项租赁合同涉及固定资产总额419,473 万元,预计租赁费用共计66,234 万元,因太钢集团是公司的控股股东,惠晋焦业是太钢集团的控股子公司,因此上述交易构成了公司的关联交易,其交易总额分别占公司2006 12 31 日经审计净资产的1,328,214 万元的3.83%1.16%

※关于2006 年度计提和核销资产减值准备情况的议案:根据财政部《企业会计制度》和公司《计提和核销资产减值准备的内控制度》,公司2006 年度计提各项资产减值准备6,910.87 万元,转出及核销各项准备计9.26 万元,年末各项准备余额合计10,499.15 万元。

※关于召开公司2006 年度股东大会的议案 公司决定于2007425(星期三)上午900 在太钢招待所二楼大会议室召开2006 年度股东大会。

 

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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