价值投资交流园03.12

老股民提示:这里是价值投资者探讨投资理念、投资方法和分析研究上市公司的地方,我们在探讨过程中所涉及的观点和想法,都不会构成任何投资建议。

所以,请你自己为自己的人民币负责。假如你盲目买入我们探讨的股票,那么,赚钱了你就自个儿乐吧,亏钱了你就自个儿负责吧,谢谢!

 

唉!我为今天早晨盲目买进兴业的人过来骂人而一声叹息!让我不知道说什么好?

希望你们自己能好好的想一下:究竟是我的错还是你的错?是你的责任还是我的责任?

不愿意说什么了,朋友们就在这里交流吧。

 

这几天由于套进去而备受煎熬的朋友们!多想想我的实验帐户吧,想明白了就没什么的。我可以毫不夸张的告诉你,在全国,在全世界,能超过我实验帐户利润的人也是不多的。多想想为什么吧?

 

同时,和怀疑我投资理念的人说一下:也许你能比我在证券市场取得更大的成功,但是,请你不要随意怀疑我的投资理念。

我可以理直气壮又高傲的和你说:我的投资理念来源于巴菲特而高于巴菲特,来源于林奇而高于林奇,是聚集了成熟市场、多个成功人士的投资方法而形成的,目前为止,在我能看见的地方,我还没有发现能超过我的投资理论。

 

再一次引用一下猪哥的建议:

 

(79)回复:价值投资交流园03.10

我就替老股民大哥说一句话吧,如果还有反弹的话,如果你真的不打算继续投资了,也希望你利用反弹逐步减仓。从6100点到了目前的位置,大部分人已经非常清楚的看到,这是标准的熊市走势了——下楼梯,每次震荡的底就是下次震荡的顶。但标准的熊市走势并不能说明底在什么地方。也许4000点就是铁底,也许3500,也许3000,也许更低。相信我,没有人知道,但是确定的是——如果你手里的股票可持续增长,那么赚钱只是时间问题,老股民大哥让大家坚持五分钟,他的本意是觉得鞍钢值这个钱,太低抛掉有些替大家可惜。至于短期市场给不给这个价钱他是没有办法预测的。  

发布者 猪八戒的哥哥- 2008-3-10 18:57:48 

※因为炒股票而影响了生活质量的朋友们,猪哥哥的建议可以作为你的参考。猪哥是个高手,他对于市场的敏感远高于我,他在市场的市场能力也高于我。按照猪哥的性格,能说出如上的建议是需要相当勇气的。在此,我谢谢猪哥哥!

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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