价值投资交流园2009-05-17(核潜艇代发之三)

本文讨论了当前股市的趋势,认为在没有重大负面信息冲击的情况下,大盘可能会持续小幅上升。同时指出银行股正在经历价值回归的过程,并预测当前并非年内的低点,近期上涨可能是为了后续的下跌做准备。

请诸位在此继续交流。

———核潜艇

?

朋友们好!

??? 我回家了,然后与大家一起“死猪不怕开水烫”式的投资,傻傻的,涩涩的。呵呵

??? 目前的大盘,我个人观点:假如没有特别外力(重大负面信息)的冲击,将继续颤颤悠悠的上升。银行股价值回归进行中。但是,一般来说,目前不会是年内的低点。也就是说,目前的上涨是为了下跌,未来的下跌是可以预见的。

??? ——老股民

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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