急速搭建ChatGPT——GPT4All本地部署

最新推荐文章于 2025-10-29 19:48:52 发布

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#ai #服务器

先抢个位置，晚上更新
推荐配置

CPU:64位 6核心的CPU
RAM:16GB及以上
可以没有GPU，仅CPU
存储:20GB及以上
系统:支持Windows，Mac OS，Ubuntu

推荐配置:
CPU: Intel ® Xeon ™ E5-2680 V4
RAM:32GB支持ECC
GPU: AMD Radeon RX580 8GB
存储:100GB及以上
系统:Windows 10/Server 2022 Datacenter

教程开始

一切的前提，你得先有一个满足最低配置的设备
需要一个 ~~能绕过更好的废物~~ 的代理服务器，或者是用一些魔法(禁止对麻瓜使用魔法!)
先去GPT4All 6官方网站下载GUI界面

(连接GitHub，确保代理正常运行，并且可能需要一点点魔法)
然后下载完文件后，运行安装程序

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十分钟教你部署一个属于自己的chatgpt网站

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前一段时间写了一篇前端如何实现类似chatgpt的对话页面！上了热榜，阅读量还不错，后来我干脆写了后端，将其做成了一个网站！本篇博客就教你如何十分钟部署一个属于自己的chatgpt网站，十分简单，适合小白！

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### 部署 GPT4All 和 DeepSeek 的方法 #### GPT4All 本地部署 GPT4All 是一个致力于训练和部署可以在消费级 CPU 上本地运行的强大且可定制的语言模型的生态系统[^1]。为了实现这一目标，GPT4All 提供了一系列工具和支持库来简化这个过程。对于想要在本地环境中设置 GPT4All 的用户来说，官方文档提供了详细的指导说明。通常情况下，这涉及到下载预编译二进制文件或源码包，并按照给定指令完成环境配置工作。具体步骤如下： - 安装依赖项：确保操作系统已安装必要的开发工具链以及 Python 解释器。 - 获取最新版本的应用程序及其配套资源（如特定型号的数据集）。 - 运行应用程序并加载所需的模型参数。 ```bash git clone https://github.com/nomic-ai/gpt4all.git cd gpt4all pip install . gpt4all --model ./models/model.bin ``` 以上命令会克隆仓库、构建项目并将指定路径下的模型载入内存中执行推理操作。 #### DeepSeek 本地部署关于 DeepSeek 的描述较为有限，在现有资料里并没有找到具体的部署指南。然而，考虑到大多数现代大型语言模型都遵循相似的技术架构和服务模式，可以推测其可能也支持通过 Docker 或者其他容器化解决方案来进行快速启动与管理。如果 DeepSeek 同样具备开源特性，则可以从 GitHub 等平台获取更多信息；如果是商业产品，则需参照供应商提供的手册进行相应调整。值得注意的是，虽然两者都能实现在个人电脑上离线使用的功能，但在实际应用过程中还需考虑硬件性能差异所带来的影响因素，比如处理速度、功耗等方面的表现可能会有所不同。