paddleocr快速使用tensorrt进行推理加速

self.ocr = PaddleOCR(
	         use_angle_cls=True,
	          use_space_char=True,
	          use_gpu=True,
	          use_tensorrt=True,
	          precision='fp32', #根据需要改fp16或fp32
	          det_model_dir='models/ocr/ch_PP-OCRv4_det_infer/',
	          rec_model_dir='models/ocr/ch_PP-OCRv4_rec_infer/',
	          cls_model_dir='models/ocr/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer/',
	          shape_info_filename="shape.txt",
	          thread_num=8#线程数
                             )

注意事项：

报错：ppocr INFO: when using tensorrt, dynamic shape is a suggested option, you can use ‘–shape_info_filename=shape.txt’ for offline dygnamic shape tuning，

–shape_info_filename=“shape.txt”,首次运行：程序会分析输入图像的尺寸范围，并生成shape.txt文件。后续运行：直接复用该文件，避免重复优化。但是，在执行新的进程时一定要删除shape.txt文件再运行否则会报错。
误区：使用tensorrt就一定要用到engine文件×，这里的文件地址输入是’models/ocr/ch_PP-OCRv4_det_infer/'，不需要我们自己转换。