以yolox为例，如何从某一个epoch恢复训练

parser.add_argument(
        "--resume", default=True, action="store_true", help="resume training"
    )
    parser.add_argument("-c", "--ckpt", default="./YOLOX_outputs/yolox_s/epoch_10_ckpt.pth", type=str, help="checkpoint file")
    parser.add_argument(
        "-e",
        "--start_epoch",
        default=11,
        type=int,
        help="resume training start epoch",
    )

由于在output文件夹中会出现多个pth文件，下面是对这些权重文件的一些表述。
model_final.pth: 最终模型权重。
model_epoch_x.pth: 特定epoch的模型权重。
model_best.pth: 验证集表现最好的模型权重。
model_last.pth: 最后一个epoch的模型权重。
optimizer.pth: 优化器状态。
scheduler.pth: 学习率调度器状态。
checkpoint.pth: 综合训练状态。