《掌握Transformers训练＋预测看一篇即可》 详细讲解 如何使用“自己“数据集微调Transformers文本分类模型，并使用自己预训练的模型进行本地预测?

前提声明

本篇博客是跟这位博主“你可是处女座啊”学习的，本篇是对【手把手带你实战HuggingFace Transformers-入门篇】的基础入门篇系列课程按照自己的学习思维进行总结以及补充。如果喜欢看视频版可以点击上述链接跳转到b站进行观看。喜欢看文字的跟着我，我会挑重点的对上述课程的重要知识点融入自己的理解进行汇总。

第一部分 可以帮助你快速了解 如何使用数据，完成transformer网络搭建以及微调，包括：数据采集-处理-输入-网络搭建-训练-预测-推理全流程。建议新手小白可以多练习一下这部分代码，自己会背敲下来最好。 如果已经对基本流程熟悉的同学，直接跳过一前往第二板块 二、优化使用流程 章节，那里会使用调包完成对第一部分代码的优化。未来如果想要使用，实现自己数据集进行模型微调，建议参考第二部分内容。

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