通过情感分类实例 详细介绍如果借助Huggingface平台 完成Transformers模型运行(包括配置环境-tokenizer-Model-输出头-预测)

NLP的网络结构大同小异,只不过训练策略可能会不同。因为与图像cv不同,文本训练数据非常的多,cv可以使用10几张就可以获得特征向量,而文本做不到学几句话就能让计算机听得懂话。因此,我们都需要使用预训练模型,所以模型的结构都差不多,不会有太大的改变。

配置环境

下载Huggingface包,Huggingface可以说是一个社区,集成了很多nlp的模型、数据集、预训练权重文件等等,并且免费,只需要pip install下载即可。

pip install transformers
在这里插入图片描述
测试

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warnings.filterwarnings(
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