点扩散函数
- PSF是point spread function的简称,即点扩散函数,用该指标来衡量重建后的图像的分辨率。
- 在线性系统中,对于任意成像目标I1和其对应的像I2可以表示成I2=I1*h,h是系统函数。这个卷积系数h就是PSF,因为当I1为冲击函数时,I2=h。I2的质量取决于h。当h越偏离冲击函数,I2就越模糊,其模糊程度可以用h的宽度来衡量,h越宽,I2越模糊。
- 空间分辨率定义为,能够区分两个不同点的最小间隔。PSF的宽度决定了重建图像的空间分辨率。对于从傅里叶域采样重建的图像,其分辨率取决于傅里叶域的分辨率,无论在重建后图像域中采样何种差值或补零方案,都不能提高图像的空间分辨率。
psf2otf函数解释
- psf2otf()函数,可以将小尺寸的点扩散函数进行尺寸扩大,并作二维傅里叶变换。
- 把一个空间点扩散函数转换为频谱面的光学传递函数。
- OTF = psf2otf(PSF):利用快速傅立叶变换(FFT)实现将点扩散函数(PSF)矩阵转换为光学传输函数矩阵OTF,不受PSF偏心的影响。默认情况下,OTF阵列的大小与PSF阵列的大小相同。
- OTF = psf2otf(PSF,OUTSIZE):将PSF矩阵转换为OTF矩阵,其中OUTSIZE指定OTF阵列的大小。 OUTSIZE不可以
小于任何尺寸的PSF阵列尺寸。 - 请注意,当操作涉及FFT时,此功能用于图像卷积/反卷积。