LYKymy的博客

概述定义普遍化参考网址https://en.wikipedia.org/wiki/Vector_Laplacian

定义动机扩散潜在的密度能量最小化坐标表达式二维坐标三维坐标N维坐标推广Laplace–Beltrami算子D'Alembertian 算子参考网址https://en.wikipedia.org/wiki/Laplace_operator...

梯度、散度、卷积与laplace的关系参考网址https://math.libretexts.org/TextMaps/Calculus/Book%3A_Vector_Calculus_(Corral)/4%3A_Line_and_Surface_Integrals/4.6%3A_Gradient%2C_Divergence%2C_Curl%2C_a...

代码#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <opencv2/imgcodecs.hpp>#include <opencv2/highgui.hpp>#include <opencv2/core.hpp>#include <stdlib.h>#include <s...

点扩散函数PSF是point spread function的简称，即点扩散函数，用该指标来衡量重建后的图像的分辨率。 在线性系统中，对于任意成像目标I1和其对应的像I2可以表示成I2=I1*h，h是系统函数。这个卷积系数h就是PSF，因为当I1为冲击函数时，I2=h。I2的质量取决于h。当h越偏离冲击函数，I2就越模糊，其模糊程度可以用h的宽度来衡量，h越宽，I2越模糊。 空间分辨率定义...

AbstractL0梯度最小化模型是边缘感知图像平滑方法之一，也受到阶梯效应的影响，具有强纹理的图像无法有效平滑。 首先，对图像进行非二次采样的小波变换，得到高频分量，并通过最大局部能量规则组合所有高频分量，得到高频分解图像，然后引入与之相关的数据项。 高频分解图像，保持输入和平滑图像之间的边缘和结构的相似性。 其次，提出了修补的L0梯度最小化模型用于改进局部信息的描述，因为不同大小的块具...

参考网址：https://blog.youkuaiyun.com/philosophyatmath/article/details/70153705https://www.cnblogs.com/kisetsu/p/9157371.htmlhttp://www.docin.com/p-725905066.html

参考网址：https://blog.youkuaiyun.com/shenziheng1/article/details/51317801https://www.jianshu.com/p/beea2b4447c8原理算法流程算法a = 1;b = 4;Err = 0.001;T = 0.618;c = a+(1-T)*(b-a);d = b-(1-T)...

参考网址：https://blog.youkuaiyun.com/nwpuwyk/article/details/28470645https://blog.youkuaiyun.com/w8253497062015/article/details/79534098原理代码JAVA版本private static void fibonacci(float start, float en...

 

参考网址https://wenku.baidu.com/view/321e045ebe23482fb4da4cce.html 

视频网址：https://www.bilibili.com/video/av37567072/代码网址：https://download.youkuaiyun.com/download/lykymy/10833542实现思想本次实验主要是根据《Denoising point sets via L0 minimization》以及《Image Smoothing via L0 Graient Min...

本次实验的基础是在《Fast and Effective L0 Gradient Minimization by Region Fusion》和《Feature-preserving filtering with L0 gradient minimization 》两篇论文的基础上进行的改进。这两篇论文中都是利用合并平均值相同的区域的思想来实现L0范式最小化以及保持图像的边缘特性。在这两篇论文中...

原理示例优点缺点

参考网址：http://blog.youkuaiyun.com/itplus/article/details/21896453牛顿法：http://blog.youkuaiyun.com/itplus/article/details/21896453拟牛顿条件：http://blog.youkuaiyun.com/itplus/article/details/21896619DFP算法：http://blog...

下载网址：https://download.youkuaiyun.com/download/lykymy/10799369视频网址：https://www.bilibili.com/video/av36468064/网格的绘制十字标架的绘制能量公式的计算laplacian平滑处理效果图平滑之前的流场平滑之后的流场 ...

代码网址：https://download.youkuaiyun.com/download/lykymy/10799376视频网址：https://www.bilibili.com/video/av36468064/laplacian平滑处理Mat laplacian_smooth(Mat & image, int time){ char energy_name[50] = "...

视频网址：https://www.bilibili.com/video/av36468467/代码网址：https://download.youkuaiyun.com/download/lykymy/10799373图像能量的计算long min_energy(int value1, int value2){ int min_difference1 = 100, min_differen...

L0范数L0范数是指向量中非0的元素的个数。如果我们用L0范数来规则化一个参数矩阵W的话，就是希望W的大部分元素都是0。向量---L1范数其表示向量元素绝对值之和。向量---L2范数其表示向量元素绝对值的平方和再开方。向量----范数其表示所有向量元素绝对值中的最大值。向量---(-)-范数其表示所有向量元素绝对值中的最小值。向量---p-范...

梯度下降法介绍梯度下降法推导批量梯度下降法

牛顿法介绍牛顿法推导牛顿法与梯度下降法关系

git clone https://github.com/Itseez/opencv.gitgit clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib.gitsudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-confi...

简介工作流程使用指南参考网址https://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/log.htm

Binomial Distribution对于N次实验，K次成功，成功的概率p为: 

Introduction to ConvolutionConvolveConvolve Kernel ScalingKernel Normalization (automatic scaling)How Normalization WorksZero-Summing Normalization参考网址http://www.imagem...

Blurring KernelsUnityMean or Average Filtering using Shape KernelsGaussian KernelBlur Kernel (1d gaussian blur)Comet Kernel (half 1d gaussian blur)Gaussian vs Blur Kernels参...

Laplacian:0 (default)Laplacian:1Laplacian:3Laplacian:3Laplacian:5Laplacian:7Laplacian:15Laplacian:19 

SobelRobertsPrewittCompassKirschFrei-Chen参考网址http://www.imagemagick.org/Usage/convolve/#laplacian

视频网址：https://www.bilibili.com/video/av35811232完整代码：https://download.youkuaiyun.com/download/lykymy/10780311关键代码Mat L0Smoothing(Mat & image8UC3, double lambda = 2e-2, double kappa = 2.0){ //将输入的...

Abstract我们提出了一种新的图像编辑方法，特别是通过增加过渡的陡度来锐化主边缘，同时消除可控制的低幅度结构。 在利用L0梯度最小化的优化框架中实现看似矛盾的效果，其可以全局控制以稀疏度控制方式产生多少非零梯度以接近突出结构。 与其他边缘保留平滑方法不同，我们的方法不依赖于局部特征，而是全局定位重要边缘。 它作为一种基本工具，可以找到许多应用，尤其对边缘提取，剪贴画JPEG伪影去除和...

代码% Distribution code Version 1.0 -- 09/23/2011 by Jiaya Jia Copyright 2011, The Chinese University of Hong Kong.%% The Code is created based on the method described in the following paper% ...

论文解析图像梯度L0范数最小化图像梯度最小化平滑---一维信号图像梯度最小化平滑---二维图像源代码//实现L0测度平滑Mat L0Smoothing(Mat & image8UC3, double lambda = 2e-2, double kappa = 2.0){ //将输入的图片转换为三通道的Double类型,按原来的像素值进行1...

参考网址https://en.wikiversity.org/wiki/Partial_differential_equations/Laplace_Equation

Opencv中的函数定义Rect对象的定义Rect_对象的定义总结从上面的定义至少可以发现两点：一，类Rect_的类模板中的数据类型_Tp在Rect_<int>中被指定为整型；二，从Rect_的构造函数可以看出，其形参列表一共有6种形式：Rect_()，形参列表为空，即定义一个空窗口（默认值为：x=y=width=height=0）； Rect_(_T...

拉普拉斯变换的定义拉普拉斯变换是一种数学积分变换，其核心是把时间函数f(t)与复变函数F(s)联系起来，把时域问题通过数学变换为复频域问题，把时域的高阶微分方程变换为频域的代数方程以便求解。 ...

函数解释src.convertTo(dst, type, scale, shift)src参数为图像数据来源，其类型为Mat。注意也不是所有格式的Mat型数据都能被使用保存为图片，目前OpenCV主要只支持单通道和3通道的图像，并且此时要求其深度为8bit和16bit无符号(即CV_16U)，所以其他一些数据类型是不支持的，比如说float型等。 dst参数是输出的图像。 type参数...

图像梯度 图像平滑参考网址https://blog.youkuaiyun.com/myarrow/article/details/53232254

参考网址http://tutorial.math.lamar.edu/Classes/DE/LaplacesEqn.aspx

概论拉普拉斯平滑是一种平滑多边形网格的算法。对于网格中的每个顶点，基于局部信息（例如邻居的位置）选择新的位置，并且顶点被移动到那里。如果一个网格在拓扑上是一个矩形网格（也就是说，每个内部顶点都连接到四个相邻节点），那么这个操作产生网格的拉普拉斯。平滑操作可以按顶点描述为：其中N是节点i的相邻顶点的数目，是第j个相邻顶点的位置，是节点i的新位置。如何利用Laplacian平滑一个曲线...