Opencv图像处理---提取水平线与垂直线

理论

形态学是一组图像处理操作，其基于预定义的结构元素（也称为内核）来处理图像。 输出图像中的每个像素的值基于输入图像中的对应像素与其邻居的比较。 通过选择内核的大小和形状，您可以构建一个对输入图像的特定形状敏感的形态学操作。

两种最基本的形态学操作是膨胀和侵蚀。 膨胀将像素添加到图像中对象的边界，而侵蚀恰恰相反。 添加或移除的像素量分别取决于用于处理图像的结构化元素的大小和形状。 一般而言，这两项操作所遵循的规则如下：

• 膨胀：输出像素的值是落在结构元素大小和形状内的所有像素的最大值。 例如，在二进制图像中，如果落入内核范围内的输入图像的任何像素被设置为值1，则输出图像的对应像素也将被设置为1。 后者适用于任何类型的图像。
• 侵蚀：反之亦然，适用于侵蚀操作。 输出像素的值是落在结构元素的大小和形状内的所有像素的最小值。 请看下面的示例数字：

构造内核

通常在任何形态学操作中，用于探测输入图像的结构化元素是最重要的部分。结构元素是仅由0和1组成的矩阵，可以具有任意形状和大小。 通常比正在处理的图像小得多，而值为1的像素定义邻域。 结构元素的中心