Java最长递增子序列(动态规划)

本文介绍了如何使用Java解决LeetCode上的300题——最长递增子序列问题,通过动态规划的方法来找到序列的最长递增子序列。文章分享了作者在编程过程中遇到的小坑及正确的解决方案。

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300. 最长递增子序列
https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/
在这里插入图片描述

//dp[i]的值代表以nums[i]结尾的最长子序列长度
//dp[i] 所有元素置 1 
//含义是每个元素都至少可以单独成为子序列,此时长度都为 1
class Solution {
   
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
   
        if(nums.length == 0){
   
            return 0;
        }
        int[] dp = new int[nums.length];
        int res = 0
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