Java实现最长递增子序列算法

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本文介绍了如何使用Java实现最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence)的动态规划算法。通过示例代码详细展示了算法的逻辑,包括初始化、遍历和更新最长递增子序列长度的过程。该算法的时间复杂度为O(n^2)。

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Java实现最长递增子序列算法

最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence)是一种常见的动态规划问题,其目标是在给定序列中找到最长的递增子序列。以下是使用Java语言实现该算法的示例:

public class LongestIncreasingSubsequence {
   
    public static int lengthOfLIS(int[] nums) 
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