Java实现最长递增子序列算法

技术征服冒险

于 2023-08-14 20:46:58 发布

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文章标签： java 算法开发语言

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本文介绍了如何使用Java实现最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence）的动态规划算法。通过示例代码详细展示了算法的逻辑，包括初始化、遍历和更新最长递增子序列长度的过程。该算法的时间复杂度为O(n^2)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Java实现最长递增子序列算法

最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence）是一种常见的动态规划问题，其目标是在给定序列中找到最长的递增子序列。以下是使用Java语言实现该算法的示例：

public class LongestIncreasingSubsequence {
   
    public static int lengthOfLIS(int[] nums)

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