本文介绍了如何使用动态规划算法解决最长递增子序列问题，提供了Java代码实现。通过初始化dp数组并遍历数组计算最长递增子序列的长度，最终找出dp数组的最大值作为结果。
动态规划算法实现最长递增子序列（Java版）
最长递增子序列是一个常见的问题，它需要找到一个给定序列中最长的严格递增子序列的长度。动态规划是解决这个问题的一种常见方法，下面我们将使用Java语言来实现这个算法。
首先，我们定义一个函数 findLongestIncreasingSubsequence，它接受一个整数数组作为输入，并返回最长递增子序列的长度。代码如下所示：
public class LongestIncreasingSubsequence {
public static int findLongestIncreasingSubsequence(int
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