DSP 定点与浮点的区别

定点DSP处理器以其速度、低功耗和成本优势被广泛应用,但需关注溢出问题。浮点DSP提供更大的动态范围和精度,简化编程,但功耗和成本较高。浮点运算能处理更宽动态范围的信号,减少溢出检查,而定点运算通常用于处理AD采样后的整数数据,可能涉及精度损失。在硬件和软件层面,两者各有特点,浮点DSP有专门的硬件支持,编程时要注意浮点数比较的不精确性。

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DSP 定点与浮点的区别

一般来说,定点dsp处理器具有速度快,功耗低,价格便宜的特点;而浮点dsp处理器则计算精确,动态范围大,速度快,易于编程,功耗大,价格高。
1、宏观上的区别
从宏观上讲,浮点dsp比定点dsp的动态范围大得多。定点运算中,程序员必须时刻关注溢出的发生,为了防止溢出,要么不断进行移位定标,要么做截尾。前者耗费大量时间和空间,后者则带来精度的损失。相反,浮点运算dsp扩大了动态范围,提高了精度,节省了运算时间和存储空间,因为大大减少了定标,移位和溢出检查。
举个例子
(来自http://blog.sina.com.cn/s/blog_518dfe5b0100e17w.html)
定点的计算不过是把一个数据当作整数来处理,通常AD采样来的都是整数,这个数相对于真实的模拟信号有一个刻度因子,大家都知道用一个16位的AD去采样一个0到5V的信号,那么AD输出的整数除以2^16再乘以5V就是对应的电压。在定点DSP中是直接对这个16位的采样进行处理,并不将它转换成以小数表示的电压,因为定点DSP无法以足够的精度表示一个小数,它只能对整数进行计算。
而浮点DSP的优势在于它可以把这个采样得到的整数转换成小数表示的电压,并不损失精度(这个小数用科学记数法来表示),原因在于科学记数法可以表示很大的动态范围的一个信号,以IEEE754浮点数为例,
单精度浮点格式: [31] 1位符号 [30-23]8位指数 [22-00]23位小数
这样的能表示的最小的数是±2-1

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