解码大模型时代算力基座的隐形引擎

已于 2025-04-10 13:50:31 修改
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分类专栏： 存力觉醒 文章标签： 缓存 云计算 大数据 数据库
于 2025-04-02 18:00:00 首次发布
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在千亿参数大模型竞速的今天，算力军备竞赛已进入白热化阶段。当我们聚焦GPU集群的运算峰值时，一个关键命题正在浮出水面：支撑大模型全生命周期的存力基座，正在成为制约AI进化的关键变量。绿算技术将深入解剖大模型训练与推理场景中存力需求的差异化特征，揭示智能算力中心架构设计的深层密码。    

存力觉醒：大模型时代的第二增长曲线大模型训练正在经历参数空间的指数级膨胀，参数规模从百亿到万亿的跨越仅用三年时间。在这个过程中，算力需求每3.4个月翻番的定律背后，是存力系统必须应对的数据洪流：单次训练任务需要处理PB级原始数据，万亿参数模型仅权重文件就达TB以上。此时，存储系统不仅要承担数据湖的角色，更要成为支撑分布式训练的高速数据管道。    

训练场景的存力三重挑战数据吞吐风暴：分布式训练中，每个epoch需要在GPU集群间完成数百TB的数据吞吐。采用NVMe-oF协议的分布式存储系统，通过端到端100μs级延迟和100GB/s级吞吐，确保数据供给不拖累GPU算力释放。检查点悬崖：万亿参数模型每保存一次checkpoint需要分钟级IO时间。采用内存-持久内存-SSD三级存储架构，配合增量快照技术，可将检查点时间压缩80%以上。

混合负载调度：当预处理流水线与训练进程并发时，存储系统需智能区分顺序IO与随机IO，通过QoS策略保障关键路径带宽。实测显示，采用智能IO调度的存储系统可使ResNet-152训练效率提升37%。

未完待续......

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以技术暖流浇灌梦想山海——绿算 “燃梦实习生启航训练营” 圆满收官
05-27 133
绿算"燃梦实习生启航训练营"圆满收官，实习生们通过系统培训实现了从技术认知到实践能力的全面提升。培训期间，公司文化浸润让学员深刻认同企业价值观，为即将开始的岗位实习奠定坚实基础。结营之际，这批怀揣梦想的青年才俊将带着所学奔赴各自岗位，他们既是企业新生的有生力量，也是未来发展的重要储备军。绿算为实习生搭建了成长舞台，期待他们在实践中绽放光彩，与企业共创美好未来。（149字）
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绿算 “燃梦实习生启航训练营”：逐梦之旅火热开启，精彩进行时
05-27 154
绿算技术2025年"燃梦实习生启航训练营"在北京、成都、西安三地同步启动，采用线下+云端模式。该训练营通过文化浸润、专业赋能和实战探索相结合的沉浸式培训，帮助实习生快速融入。各部门骨干亲自授课，从公司文化到核心技术进行全面讲解，为实习生指明成长方向。活动旨在点燃职业梦想，传递企业价值观，助力新生代在绿算舞台上绽放光彩。
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聚雄才·创未来 | 雄安新区第三届科技人才创新周，绿算“数据智慧”斩获殊荣
05-21 173
在雄安新区第三届科技人才创新周暨青年人才发展大会上，绿算技术凭借其创新的“超600GbNVMe-OF极速全闪存储设备”荣获三等奖。该设备在数据存取、计算加速和数据安全方面展现了卓越性能，支持AI智算、云计算等多个领域。绿算技术产品及研发中心总经理孔维海在大会上详细介绍了公司的技术布局和产品矩阵，强调了自主研发和生产的重要性。此次获奖不仅肯定了绿算技术的创新能力，也预示着其在数据处理领域的持续发展和对雄安新区建设的积极贡献。绿算技术的故事，正成为“数据驱动未来”雄安叙事中的重要篇章。
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强强联合！清华长三角研究院法研中心与零一万物携手绿算技术，共筑行业模型新基建
05-16 635
在数字化时代，AI技术正深度赋能法学、教育、农业、金融等多个领域，推动产业升级。近日，清华大学长三角研究院法治与社会治理研究中心行政主任赵春学与零一万物华东区总经理周婷率队访问绿算技术，围绕“行业模型技术落地与数据基座支撑”展开深度对话。此次交流揭示了AI技术从实验室走向产业一线的实践路径，并展示了绿算技术以存算分离架构为核心的GP系列数据基座如何为零一万物等行业模型提供“存力引擎”，助力各行业迈入智能化新纪元。绿算技术的GP系列通过存算分离架构，显著降低了成本并提升了数据读取速度，为行业模型的高效运行提供
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“强强联手，智启未来”凯创未来与绿算技术共筑高端智能家居及智能照明领域新生态
05-14 485
近日，北京凯创未来科技有限公司总经理赵健凯先生莅临广东省绿算技术有限公司北京运营中心，双方正式签订战略合作协议，标志着绿算技术在高端智能家居及智能照明领域的技术实力与产业布局获得智能家居行业认可，同时也为凯创未来在高端住宅与商业照明领域的解决方案注入核心算力支撑，双方将共同推动智能高端智能家居及智能照明领域向更高效、更智慧的方向迈进。在未来的合作中，绿算技术与北京凯创未来科技有限公司将携手共进，不断探索高端智能家居与智能照明领域的更多可能，为行业发展树立新的标杆，为全球高端客户带来更加美好的智能生活体验。
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NVMe-oF（NVMe over Fabrics）
05-12 322
传统存储协议如iSCSI和FC无法充分发挥NVMe SSD的高性能（延迟<100μs，IOPS>100万）。为此，NVMExpress组织于2016年发布了NVMe-oF（NVMe over Fabrics），将NVMe协议从本地访问扩展到远程网络访问。NVMe-oF是一种存储网络协议，支持通过以太网、InfiniBand等网络访问远程NVMe存储设备，并兼容RDMA、TCP、FC等多种传输层。其核心架构包括主机端（Initiator）和存储端（Target），分别负责管理I/O队列和处理I/O
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一文读懂RDMA、RoCE与NVMe-oF的奥秘
05-08 334
RDMA是一种网络协议，允许计算机通过网络直接读写另一台计算机的内存空间，无需对方CPU参与数据搬运，仅通过网卡（RNIC）完成数据传输。RoCE（RDMA over Converged Ethernet）由Mellanox（现NVIDIA）于2010年提出，旨在通过以太网承载RDMA，降低部署成本。：通过QP（Queue Pair，队列对）建立通信上下文，包括发送队列（SQ）和接收队列（RQ）。：网卡硬件解析请求，直接读写目标内存，完成后通过CQ（完成队列）通知应用。：支持标准IP路由与VXLAN隧道。
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模型迭代与调优：加速实验周期，释放创新潜能
05-06 139
小样本动态训练：针对垂直场景的微调任务，需频繁切换数据子集，全闪存储的亚毫秒级延迟确保微调效率。模型压缩与蒸馏：从大模型到轻量化模型的导出过程依赖高速中间结果存取，全闪存储减少端到端处理时间。动态加载与缓存优化：面对突发流量，高性能存储可快速扩容缓存池，避免因磁盘读取延迟导致的请求超时。超参数搜索与AB测试：支持同时运行数百个实验分支，全闪存储可快速加载不同配置的模型与数据集。热模型切换与版本发布：全闪存储支持秒级更新推理集群中的模型权重，实现业务无缝过渡。
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别让存储拖后腿！一文看懂高性能全闪存储对大模型训练的重要性
04-30 190
无论是千亿参数规模的预训练模型，还是多模态场景下的复杂推理任务，其背后都需要海量数据与高强度计算资源的支撑。然而，在关注算力（如GPU/TPU集群）与算法的同时，存储系统的性能往往成为决定训练效率与成本的关键瓶颈。分布式预处理流水线：数据标注、分词、特征提取等任务需要高并发读写，全闪存储的高IOPS（每秒输入输出操作数）与低延迟可显著加速分布式框架（如Spark、Dask）的任务调度。分布式训练的IO一致性：多GPU节点并行读取训练数据时，全闪存储的低延迟与高带宽可避免I/O争抢，保障数据持续供给。
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轻舟系列FPGA加速卡：大模型分布式训练中的高效协同者
04-28 399
在大模型分布式训练中，跨设备（如多GPU或多服务器）的梯度同步（AllReduce操作）和数据分发（如Scatter、Broadcast）会产生显著的通信开销。在混合并行策略中，轻舟系列FPGA加速卡可承担部分模型并行层的计算任务（如Transformer中的注意力机制），或处理数据并行中的局部梯度计算，从而分担GPU的计算压力，实现算力资源的动态调配。未来，随着FPGA与AI框架的深度集成，其在大模型训练中的角色将更加关键，成为支撑AI算力基础设施的重要拼图。
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存储新势力：助力DeepSeek一体机
04-25 450
这样一来，就可以根据实际需求灵活分配资源，避免了资源的浪费，提高了资源的利用率。当模型参数和数据集规模不断增长时，别担心！960GB SATA SSD * 2，快速的固态硬盘作为系统盘，能够让系统快速启动，软件和程序也能瞬间响应，大大提高工作效率。双口25G，高速稳定的网络连接，就像是一条畅通无阻的信息高速公路，确保数据的快速传输，让各个部件之间的协作更加紧密无缝。3000W * 4，强大的电源供应，为整个系统提供稳定可靠的电力支持，就像是一个坚实的后盾，让系统始终保持最佳状态。
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高性能全闪存储在大模型训练与推理中的效率提升作用
04-23 420
绿算技术的高性能全闪存储产品，凭借其卓越的高速读写性能、低延迟特性以及轻舟系列FPGA加速卡高效数据计算加速的能力，在大模型训练中能够加速数据流转，提升训练效率；在推理阶段能够瞬时响应，助力实时决策。随着人工智能技术的不断发展和应用场景的不断拓展，高性能全闪存储必将在大模型的开发与应用中发挥更加关键的作用，为智能时代的到来提供坚实的数据存储支撑。同时，通过合理的数据分层策略，能够有效利用不同性能级别的存储介质，在保证数据存储成本效益的同时，最大化存储系统的整体性能输出，为大模型训练提供持续高效的数据支持。
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大模型训练与推理：存储需求的差异及高性能全闪存储的效能提升
04-21 318
然而，大模型的开发与应用离不开强大的存储系统支撑，因为无论是模型的训练还是推理阶段，都对存储提出了截然不同却又同样严苛的要求。推理任务通常是随机触发的，且每次推理所需的模型参数数据可能只是存储中的一小部分，但对响应速度的要求极高。因此，存储系统必须能够在极短的时间内（通常为毫秒级甚至微秒级）完成对模型参数的随机读取操作，并将数据快速传输给计算单元，以确保推理结果的及时性。因此，训练阶段的存储系统必须能够支持大规模的并发连接，并确保在高并发情况下数据读取的稳定性和高效性。
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三载鼎新·共赴春光 | 绿算技术三周年庆暨延庆团建之旅
04-21 190
三年鼎新革故，三年携手同行，每一份拼搏与热爱都凝聚成今日的硕果。无论是围炉烧烤的烟火气，还是夜晚游戏的欢声笑语，都将成为团队凝聚力的最佳见证。4月18日12:00，以一场温馨的三周年切蛋糕仪式，致敬初心，共绘未来！4月18日-19日，我们暂别键盘，奔赴延庆山野，在春色中沉淀团队力量，在欢笑中续写绿算华章！未来，愿我们继续以热爱为帆，以协作为桨，驶向更广阔的星辰大海！时光清浅处，一步一芳华。
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中国AI应用革命开启新纪元：从DeepSeek燎原到全栈生态崛起
04-17 150
从DeepSeek的技术突破到绿算等企业的生态构建，中国AI产业正以"软硬协同，生态共赢"的独特路径，加速推进千行百业的智能化转型。当生成式AI的星火点燃华夏大地，一场由DeepSeek引发的智能革命正在重构中国产业版图。在这场算力与智慧的角逐中，全产业链的协同创新正在书写中国式AI进化的新范式。算力觉醒：国产AI芯片企业突破128TFLOPS算力密度，实现千卡集群线性效率突破。生态筑基：与国产算力龙头共建异构计算平台，实现从指令集到应用层的全栈适配。二、绿算领航：训推一体化的中国方案。
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绿算轻舟系列FPGA加速卡：驱动数字化转型的核心动力【2】
04-16 339
绿算轻舟系列FPGA加速卡，不仅是硬件加速的载体，更是企业智能化升级的战略伙伴。从云端到边缘，从数据洪流到智能决策，它以。的特性，持续赋能数字经济核心场景。未来，绿算将继续深耕FPGA生态，携手合作伙伴，共同打造更高效、更绿色的算力基石！面对4K/8K、VR/AR等内容爆发，绿算轻舟FPGA加速卡以。在工业4.0与智慧医疗领域，绿算轻舟FPGA加速卡通过。，推动关键场景的技术升级。能力，重塑媒体生产链条。
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绿算技术闪耀香港国际科创展 引领数据存储新潮流
04-15 214
绿算技术自主研发的LightBoat2300系列FPGA加速卡，采用高端 FPGA（现场可编程门阵列），具有高性能和低功耗的特性，适用于高吞吐量、高性能计算和低延迟的应用场景。通过现场演示和案例数据对比，直观展现技术优势，重新定义算力边界。展望未来，绿算技术将继续秉承“智慧加载，安全存取”的理念，不断加大研发投入，推动技术创新，为全球客户提供更高效、更安全、更可靠的数据存储与计算加速解决方案。同时，绿算技术也将积极参与国际科技合作与交流，共同探索数据存储与计算加速技术的新边界，为全球科技创新贡献力量。
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绿算轻舟系列FPGA加速卡：驱动数字化转型的核心动力【1】
04-14 282
的独特优势，正成为各领域智能化转型的“隐形加速器”。它以灵活的硬件架构和强大的并行计算能力，为复杂场景提供定制化解决方案，助力企业突破传统算力瓶颈。在数字化浪潮席卷全球的今天，算力已成为推动企业创新和行业升级的核心引擎。AI模型训练与推理对算力需求呈指数级增长，绿算轻舟FPGA加速卡通过。在超大规模数据中心和云服务场景中，绿算轻舟FPGA加速卡通过。在分秒必争的金融交易领域，绿算轻舟FPGA加速卡以。，显著降低CPU负载，提升资源利用率。，成为边缘端到云端的全能选手。成为量化交易的核心武器。
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绿算技术ForinnBase GroundPool系列EBOF技术解析与场景应用全览——GTC2025闭门会议核心成果分享
04-08 243
2025年3月，全球科技界的目光再次聚焦于美国圣何塞的英伟达GTC大会。这场被誉为“AI届超级碗”的盛会，不仅汇聚了黄仁勋“厨房演讲”的创新宣言，更见证了绿算技术与英伟达在智算领域的深度合作。在闭门会议中，绿算技术产品及研发中心总经理孔维海以《Nvidia BlueField DPU在绿算技术ForinnBase GroundPool系列EBOF中的应用》为题，向全球技术领袖展示了其基于DPU的存储解决方案如何重塑算力未来。
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绿算技术团队受邀出席英伟达GTC2025大会丨重塑AI存储新范式
04-07 200
"AI工厂"作为下一代算力基础设施的概念引发热议。AI领域相关技术不断进步，Al生成内容的质量将会大幅提升，大模型技术在垂直行业的应用会更加普及，AI与硬件将深度融合，隐私计算会成为重要发展方向，量子计算的商业化也将初步展开。这些趋势将会不断重塑行业格局。2021年6月8日成立以来，公司先后通过了ISO 9001、14001、45001、27001管理体系认证，获得国家高新技术企业和中小科技型企业等资质称号，拥有20余项专利和软件著作权，并建成了覆盖全国、辐射全球的市场体系和技术服务网络。
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