
GPU架构介绍
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GPU的优势:并行计算的利器
随着人工智能、大数据等技术的快速发展,对计算能力的需求也在不断增长。总而言之,GPU架构的持续进化将推动计算技术的不断发展,为人类社会带来更多便利和创新。原创 2025-03-10 18:00:00 · 423 阅读 · 0 评论 -
从图形处理到通用计算的进化之路
虽然这种架构能够高效地处理图形渲染任务,但其灵活性较差,难以适应不断变化的图形算法和应用需求。现代GPU采用了统一着色器架构,将所有的着色器单元统一为通用的计算单元,并提供了更强大的编程模型和工具链。现代GPU架构通常包含以下核心组件:流处理器: SM是GPU的核心计算单元,包含多个CUDA核心(或类似的处理单元)、寄存器文件、共享内存等资源。图形处理单元,作为现代计算机中不可或缺的一部分,已经从最初的图形渲染专用处理器,发展成为强大的并行计算引擎,广泛应用于人工智能、科学计算、游戏娱乐等领域。原创 2025-03-10 11:07:45 · 293 阅读 · 0 评论