NPU详解：人工智能计算的专用引擎

随着人工智能（AI）技术的快速发展，传统的CPU和GPU已经无法完全满足深度学习、神经网络等AI任务的高效计算需求。NPU是一种专为AI计算设计的处理器，以其高效的神经网络运算能力，正在成为AI芯片领域的核心组件。

绿算技术与大家一起了解什么是AI计算的“加速器”？

NPU的功能：AI计算的“加速器”

NPU的核心功能是加速神经网络的计算任务，专注于以下领域：

1. 神经网络推理

• 高效计算：NPU专为矩阵乘法和卷积运算设计，能够高效执行神经网络的前向推理任务。
• 低延迟：在图像识别、语音识别等实时应用中，NPU能够提供低延迟的计算性能。

2. 神经网络训练

• 部分支持：虽然NPU主要用于推理任务，但部分高端NPU也支持轻量级的训练任务。
• 分布式训练：在大规模训练任务中，NPU可以作为加速单元，与CPU和GPU协同工作。

3. AI模型优化

• 量化与压缩：NPU支持对神经网络模型进