形态学处理方法

最新推荐文章于 2024-11-16 16:23:10 发布

原创

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#opencv #计算机视觉 #人工智能

4.1 腐蚀 (Erosion)

介绍

腐蚀是一种基本的形态学操作，用于减少图像中的前景像素。主要用于去除小的噪声点和分离相邻的物体。

原理

腐蚀操作通过滑动一个结构元素（kernel）在图像上，如果结构元素的每一个像素都与图像的对应像素匹配，则保留图像中心像素，否则删除该像素。

公式

案例

使用Python和OpenCV进行图像腐蚀。

代码解析

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 定义结构元素
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)

# 进行腐蚀操作
eroded_image = cv2.erode(image, kernel, iterations=1)

# 显示原始图像和腐蚀结果
plt.subplot(121), plt.imshow(image, cmap='gray')
plt.title('Original Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])

plt.subplot(122), plt.imshow(eroded_image, c