图机器学习（17）——基于文档语料库构建知识图谱

0. 前言

文本数据的爆炸性增长，直接推动了自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 领域的快速发展。在本节中，通过从文档语料库中提取的信息，基于文档语料库提取的信息，介绍如何利用这些信息构建知识图谱。

1. 基于文档语料库构建知识图谱

在本节中，我们将使用自然语言处理一节中提取的信息，构建关联不同知识要素的网络图谱。我们将重点探讨两种图结构：

• 知识图谱 (Knowledge-based graph)：通过句子的语义推断实体间关系
• 二分图 (Bipartite graph)：建立文档与文本实体间的连接，后可投影为仅含文档节点或实体节点的同质图

2. 知识图谱

知识图谱的价值在于不仅能关联实体，更能赋予关系方向与语义内涵。例如比较以下两种关系：

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