OpenCV实战——基于GrabCut算法的图像分割

1. GrabCut 算法

在 OpenCV 策略设计模式一节中，我们已经了解了颜色信息如何用于将图像分割成与场景特定元素相对应的区域。每类对象通常具有独特的颜色，通常可以通过识别相似颜色的区域来提取。OpenCV 提供了一种流行的图像分割算法—— GrabCut 算法的实现。GrabCut 是一种复杂且计算量大的算法，但它通常会得到非常准确的结果。该算法特别适合提取图像中的前景对象，例如，将目标对象从一张图片剪切并粘贴到另一张图片中。

2. 图像分割实战

cv::grabCut 函数的使用方法非常简单，只需要输入一个图像并将其中的一些像素标记为属于背景或前景。基于这些标记，算法可以分割图像的前景/背景。

(1) 为输入图像指定部分前景/背景标签的一种方法是定义一个矩形，其中包含前景对象：

// 定义边界框
cv::Rect rectangle