OpenCV-Python实战（番外篇）——OpenCV、NumPy和Matplotlib直方图比较

最新推荐文章于 2022-09-03 17:06:58 发布
最新推荐文章于 2022-09-03 17:06:58 发布
阅读量1.5w 收藏 50
点赞数 51
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： OpenCV从入门到项目实战 文章标签： 原力计划 python opencv 人工智能 直方图
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LOVEmy134611/article/details/120189813
本文对比了OpenCV、NumPy和Matplotlib在计算灰度和颜色直方图的性能。通过执行时间测试，发现OpenCV的hist()函数在计算速度上优于NumPy和Matplotlib，因此在追求效率时推荐使用OpenCV。

OpenCV-Python实战（番外篇）——OpenCV、NumPy和Matplotlib直方图比较

前言

在《OpenCV-Python实战（7）——直方图详解（❤️万字长文，含大量示例❤️）》中，我们学习了使用 OpenCV 提供的 cv2.calcHist() 函数来计算直方图。此外，NumPy 和 Matplotlib 同样也为创建直方图提供了类似的函数。出于提高性能目的，我们来比较这些函数，使用 OpenCV、NumPy 和 Matplotlib 创建直方图，然后测量每个直方图计算的执行时间并将结果绘制在图形中。

OpenCV、NumPy和Matplotlib灰度直方图比较

使用 timeit.default_timer 测量执行时间，因为它会自动提供系统平台和 Python 版本上可用的最佳时钟，首先将其导入：

from timeit import default_timer as timer
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础
盼小辉丶的博客
08-10 27万+
OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时也提供了 Python 接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在本文中，将介绍 OpenCV 库，包括它的主要模块和典型应用场景，同时使用 OpenCV-Python 实战讲解图像处理基础要点。
安装python3.9 + numpy + Matplotlib + opencv-python
m0_46435052的博客
04-06 1万+
源码安装python3.9 + numpy + Matplotlib + opencv-python，这个过程真的太痛苦了，是不是每个机器安装它都这么复杂呢？还是一个个例。
64位系统下，Python的使用——numpy、matplotlib、opencv
大郭姐的专栏
08-13 1774
继上一篇在Python中进行数值运算后，本人的终归目的是在Python中实现图像处理和机器学习。 然而，配置了整整一周啊！还是稀里糊涂的，说好的简单呢   1、Python的配置与WinPython是完全不同的两码事      此乃Python科学计算包的两种安装方式：             （1）分别安装科学计算平台内的软件包，一般在cmd下安装测试，安装成功后打开IDLE（Pyth
[转载]图像颜色转换-numpy/matplotlib/opencv区别
Emmahuu424的博客
02-09 205
https://www.bogotobogo.com/python/OpenCV_Python/python_opencv3_image_histogram_calcHist.php
opencv::直方图比较
dianyun7150的博客
09-10 468
直方图比较方法-概述 对输入的两张图像计算得到直方图H1与H2，归一化到相同的尺度空间然后可以通过计算H1与H2的之间的距离得到两个直方图的相似程度进而比较图像本身的相似程度。 Correlation 相关性比较 Chi-Square 卡方比较 Intersection 十字交叉性 Bhattacharyya dis...
python numpy nciPy matplotlib opencv相关安装配置问题
小鼠标的博客
08-10 7567
对于这个python matlplotlib配置问题我花了好长时间，装了卸卸了装，好生麻烦，分享一下经验我的系统是64位win7，亲测可以，点击这里（opencv压缩文件比较大，可以下载python文件夹下的相应动态链接库，应该也可以没试过读者可以试试）即可下载相关64位文件，下载完后1.安装python 注意：刚开始需要勾选just for me 仅为我安装如下图(不勾选下面软件会找不
OpenCV基于Python二维直方图
DIPDWC的博客
12-30 1210
二维直方图目标前言1. OpenCV中的二维直方图2. Numpy中的二维直方图3. 绘制二维直方图3.1 使用 cv.imshow()绘制3.2 使用Matplotlib绘制4. 补充一个示例5. 总结 目标 在本篇文章中，我们将学习查找和绘制2D直方图，包括以下内容： OpenCV中的二维直方图 Numpy中的二维直方图 绘制二维直方图 示例补充 前言 在直方图板块的第一篇文章图像直方图的查找、绘制和分析中，我们计算并绘制了一维直方图， 之所以称为一维，是因为我们仅考虑一个特征，即像素的灰度强度值。
cv和numpy中图像的坐标系区别
weixin_43937698的博客
03-24 965
在做图像交互的时候，用cv2.imshow()显示图像，然后获取的坐标正好是相反方向的。 参考原文：OpenCV 中图像坐标系统与Python中NumPy Arrays之间的关系
Python中OpenCV和Matplotlib的区别
weixin_42717395的博客
03-30 2297
1、opencv的基本操作： import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('messi5.jpg',0) cv2.imshow('image',img) k = cv2.waitKey(0) if k == 27: # wait for ESC key to exit cv2.destroyAllWindows() elif k == ...
安装Python第三方库的通用方法（如OpenCV库、matplotlib库、imutils库、numpy库……）
热门推荐
闭关修炼——暂退
04-17 1万+
以前用的是python3.5，今天安装matplotlib库的时候提示python版本必须3.6以上，无奈之下，就直接重新安装了python3.8.2及部分常用的python第三方库，想到当初我在初次安装时查找了各种资料，于是想把我关于这方面知道的最简单的安装通用公式总结一下，送给在这方面正在迷茫的朋友们。 目录 了解你的电脑及python版本 若下载的是WHL文件 若下载的是压缩文件 ...
OpenCV2:小学篇 图像灰度变换技术-直方图处理
weixin_30851409的博客
06-25 233
一.简介 在一个单通道的灰度图像中,每个像素的值介于0(黑色)~255(白色)之间,灰色图像的直方图有256个条目(或称为容器) 二.灰度直方图 图像由像素点构成,灰度直方图用来描述图像中各个灰度级的像素个数(该灰度级像素出现的频率),灰度直方图的横坐标表示灰度级,纵坐标表示图像中该灰度级出现的次数(频率) 对于灰度图像,其灰度阶256级变换范围为0~256 ...
基于numpy和opencv的数字图像处理(三)：图像直方图
weixin_37737254的博客
02-04 1352
数字图像处理Author：louwillMachine Learning Lab 简单而言，图像直方图就是图像中不同数值的像素出现的次数。只不过使用直方图的形式呈现更为直观。但如...
OpenCV__Python直方图比较_教程14
chencaw的专栏
11-27 339
#引入opencv模块 import cv2 as cv #引入numpy模块 import numpy as np #引入sys模块 import sys #创建RGB直方图 def create_rgb_hist(img): h,w,c = img.shape rgbHist = np.zeros([16*16*16,1],np.float32) bsize = 256/16 for row in range(h): for col in range.
【实战】OpenCV+Python项目实战--光流估计
weixin_41874898的博客
09-01 3524
光流估计 光流是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的“瞬时速度”，根据各个像素点的速度矢量特征，可以对图像进行动态分析，例如目标跟踪。 要求如下： （1）亮度恒定：同一点随着时间的变化，其亮度不会发生改变。 （2）小运动：随着时间的变化不会引起位置的剧烈变化，只有小运动情况下才能用前后帧之间单位位置变化引起的灰度变化去近似灰度对位置的偏导数。 （3）空间一致：一个场景上邻近的点投影到图像上也...
python opencv、matplotlib、PIL图像处理库之间的区别、联系、以及互相转换
qq_25929079的博客
11-17 2237
opencv a. 读取图像： img = cv.imread(path) opencv库使用imread读取得到的默认是一个BGR模式的彩色图像，可以使用cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)将颜色模式转化成RGB。opencv的基本图像类型与numpy数组可以互相转化。因此可以直接调用torch.from_numpy(img)将图像转成tensor。 b. 保存...
【OpenCV】【入门】3.NumPy与OpenCV
皮皮猫的博客
09-03 3584
使用Python运行OpenCV的程序时，OpenCV使用NumPy数组存储图像数据。基于NumPy可以很方便的执行基于数组的图像运算，比如图像的加法运算、加权加法运算和位运算等。本文对学习过程中遇到的一些常见操作做记录及分享。
numpy、scipy、matplotlib、OpenCV安装及问题解决
weixin_33753845的博客
06-06 1363
1 numpy 概述 numpy是Numerical Python的缩写，释义为数值的Python numpy弥补了作为通用编程语言的Python在数值计算方面能力弱、速度慢的不足（numpy的底层是通过C语言编写的甚至汇编语言实现的，可以直接操作CPU） numpy拥有丰富的数学函数、具有矢量运算能力，快速、节省空间，，强大的多维数组（矩阵运算）和优异的运算能力，此外也针对数组运算提供大量...
数字图像处理：OpenCV-Python中的直方图均衡知识介绍及函数equalizeHist详解
老猿Python
10-10 9100
本文介绍了OpenCV官方提供的直方图均衡原理、算法及算法实现样例，以及OpenCV-Python中的直方图均衡函数equalizeHist的调用语法、参数及返回值说明、处理过程描述，最后提供了一个使用equalizeHist函数对经典的两张直方图均衡样例图的处理代码和处理效果。通过相关内容的介绍，有助于大家理解直方图均衡的原理、算法及OpenCV中的处理方法。
pip install dlib opencv-python opencv-contrib-python numpy matplotlib国内镜像
最新发布
05-20
### 使用国内镜像源安装 Python 库 为了高效地安装所需的 Python 库 `dlib`、`opencv-python`、`opencv-contrib-python`、`numpy` 和 `matplotlib`，可以利用国内镜像源加速下载过程。以下是具体的命令和说明： #### 安装方法 可以通过在 `pip install` 命令中指定 `-i` 参数来使用阿里云或其他国内镜像源。 1. **安装 dlib** ```bash pip install dlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ``` 如果需要特定版本（如引用中的 19.6.1），可附加版本号： ```bash pip install dlib==19.6.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ``` 2. **安装 opencv-python** ```bash pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ``` 3. **安装 opencv-contrib-python** ```bash pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ``` 4. **安装 numpy** ```bash pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ``` 5. **安装 matplotlib** ```bash pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ``` 以上命令均基于清华大学开源软件镜像站[^4]，也可以替换为其他国内镜像站点，例如阿里云或中国科学技术大学的镜像地址。 --- #### 配置默认镜像源（可选） 如果希望永久设置国内镜像源，可以在用户的 Pip 配置文件中修改默认索引 URL。配置路径如下： - Windows: `%APPDATA%\pip\pip.ini` - macOS/Linux: `~/.config/pip/pip.conf` 编辑配置文件并添加以下内容： ```ini [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 完成此操作后，无需每次手动指定 `-i` 参数即可自动使用该镜像源。 --- #### 注意事项 1. 确保系统的 C++ 编译器已正确安装，因为某些库（如 `dlib`）可能依赖本地编译环境。 2. 对于较老版本的操作系统或 Python 版本，部分预编译二进制包可能不可用，需自行编译安装。 3. 若遇到兼容性问题，建议尝试更换不同版本的库，或者查阅官方文档获取支持信息[^3]。 ---
评论 42
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

盼小辉丶

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值