Python-Matplotlib可视化（5）——添加自定义形状绘制复杂图形

前言

在系列博文的中，我们已经学习了如何自定义绘图的颜色和样式，以使得绘制更加精美、符合审美要求。可以用Matplotlib绘制出复杂而又精美的统计图，同时也讲解了注释的用法，但是这远远不够，很多时候我们还需要绘制复杂形状，以使统计图变得更加复杂，看起来更加高级，考虑到这一需求，Matplotlib提供了大量自定义形状的函数，利用可以在统计图中添加各种复杂形状，以使得所绘制的统计图更加具有高级感。

添加辅助网格

当我们查看图形时，可能需要快速估计出图形中某一部分的坐标，这时，向图形中添加辅助网格将是一种提高图形可读性的良好方法。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.standard_normal((150, 2))
plt.scatter(data[:,0],data[:,1],c='y')
plt.grid(True, lw=.5, ls='--', c='c')
plt.show()

Tips：添加辅助网格只需调用以True为参数的plt.grid()函数，网格由线条组成，因此plt.grid()可以接受线条样式参数(如linewidth、linestyle以及color等)来修改辅助网络中的线条。

添加辅助线

由于Matplotlib生成的所有图形都由基本原语组成，因此我们可以使用一个基本的原语：lines来添加辅助线。

import matplotlib.pyplot as plt
N = 16
for i in range(N):
    plt.gca().add_line(plt.Line2D((0, i), (N - i, 0), color