【从逻辑回归到CNN】逻辑回归（手写）

已于 2022-03-10 18:28:56 修改
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分类专栏： 机器学习 文章标签： 逻辑回归 神经网络
于 2022-03-03 11:10:32 首次发布
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本文深入探讨逻辑回归的概念，揭示它与神经网络的内在联系。通过几何角度的解析，阐述逻辑回归在分类问题中的能力及其局限性，帮助读者更全面地掌握这一基础算法。

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逻辑回归，本文解释以下内容：

  1. 什么是逻辑回归
  2. 逻辑回归与神经网络的关系
  3. 从几何角度理解逻辑回归的能力与局限

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【人工智能-初级】第4章 用Python实现逻辑回归：从数据到模型
若北辰
10-17 1393
逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种常用的分类算法，主要用于解决二分类和多分类问题。尽管名字里有“回归”，逻辑回归实际上是一种分类算法，而不是回归算法。逻辑回归的基本思想是通过线性模型来计算概率，并使用这个概率来进行分类。它特别适用于那些目标变量是离散值（例如0或1，代表不同类别）的任务。在医疗诊断、信用风险评估和广告点击预测等领域，逻辑回归都得到了广泛应用。逻辑回归是一种非常实用的分类算法，特别适用于二分类问题。它通过使用sigmoid。
深入理解神经网络之逻辑回归
图灵教育
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手写逻辑回归算法
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 自己练习手写的逻辑回归算法。 数据来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/default+of+credit+card+clients import numpy as np import pandas as pd from imblearn.over_sampling import SMOTE from sklearn.model_select...
逻辑回归 手写代码笔记（python）
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逻辑回归手写（初步实现）
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逻辑回归手写（初步实现） import numpy as np def sig_mod(inx): return 1/(1 + np.exp(-inx)) def j(): return 1/len(data)*(-y.T@np.log(sig_mod(x@weights)) - (1 - y).T@np.log(1 - sig_mod(x@weights))) alpha = float(input()) data = np.loadtxt(r'D:\data\machine-
【形状识别：是方还是圆】CNN还是逻辑回归？
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SofaSofa的练习项目【形状识别：是方还是圆】，主要针对于数据新人、尤其图像处理、识别方面的新手进行自我练习、自我提高，与大家切磋。在同学们的催促下，我们终于上传了标杆模型。标杆模型1：逻辑回归模型模型2：基于keras的CNN完整代码点击这里。由于这次项目非常简单，大家得到100%的准确率的机会是很高的。甚至不用神经网络模型，都是有机会得到100%的哦。...
手写机器学习算法系列03——逻辑回归
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逻辑回归虽然名字中带有回归，但实质上并不是起到回归作用，而是一种典型的二分类算法。至于为什么叫回归，可能是因为分类过程需要依赖于线性回归模型的输出。多分类问题也可以用逻辑回归来解决，比如通过对每种分类都分别进行一次二分类来实现。...
神经网络.zip_正则化_神经网络 识别_神经网络识别手写数字_识别_逻辑回归
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基于逻辑回归和神经网络识别手写数字（从0到9）附Matlab代码.rar
最新发布
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模式识别、机器学习、深度学习 KNN算法、SVM、逻辑回归、CNN、模型评估 KNN分类实现、手写数字识别、算法性能对比 帮助学习者掌握KNN在MNIST中的应用，比较算法性能，为研究优化模型提供参考
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02-24
卷积神经网络是深度学习中的基础模型。南京大学吴建鑫教授的「卷积神经网络CNN」笔记，35页pdf初学者学习指南理解CNN数学原理。
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03-13
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11-21 4234
本文采用Matlab编写了深度学习之卷积神经网络CNN回归预测模型代码，代码注释详细，编写逻辑清晰易懂，可一键运行，数据集采用excel数据形式，方便替换数据集。适合新手学习和SCI建模使用。
从逻辑回归到神经网络
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面试总结（2）--逻辑回归、线性回归、CNN、LSTM、GRU、激活函数
moonbaby
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一.LR推导 逻辑回归本质上是线性回归，只是在特征到结果的映射种加入一层逻辑函数g(z)。即先把特征线性求和，然后使用函数g(z)作为假设函数预测。g(z)为sigmoid函数 sigmoid导数如下： 逻辑回归为什么用sigmoid函数？ 优点：实现简单，Sigmoid函数是平滑的，可以无限求导。可以从（-∞，+∞）映射到（0，1），符合概率分布 缺点：导数在（0，0.25），容易出现梯度消失；只能处理二分问题 逻辑回归认为函数其概率服从伯努利分布，将其写成指数族分布的形式。能够推导
【从逻辑回归到CNN】神经网络（手写）
LOG_IN_ME的博客
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本文解释以下内容： 什么是神经网络 全连接神经网络 个人理解神经元在神经网络中的作用 神经网络的训练过程 神经网络的预测过程
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