anaconda 配置不同版本cuda方法

最新推荐文章于 2025-07-02 21:42:27 发布

LMM_AI

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文章标签：深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LMM_AI/article/details/106857663

本文详述了在Linux环境下使用Anaconda管理和配置多个CUDA版本的方法。包括Anaconda自带的CUDA安装方式及其限制，系统级CUDA安装步骤，以及如何通过修改环境变量实现不同CUDA版本间的切换。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

方法1：在系统用软连接
方法2：在anaconda中独立设置运行环境

https://bluesmilery.github.io/blogs/a687003b/

方法3：再尝试是否可以配置anaconda自带的cuda,暂时还不知道怎么弄

查阅资料说Anaconda中的CUDA并不是完整的，核心驱动还是系统安装的CUDA,所以Anaconda安装的CUDA版本要比系统的低才可以

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第二次总结（有单个cuda安装成功经验，上面连接可以先不看，下面描述一些核心的问题，简单问题等有空了再详细写）
linux+anaconda+cuda

1、anaconda 自带源里面有cuda安装如：
	conda install cudatoolkit 
	conda install cudnn  
#安装很方便但有个小问题安装的其实并不全，核心部分还是系统里的cuda,所有安装的版本不能
高于系统里安装的cuda版本，不然anaconda调用可能报错.

2、系统安装cuda, 安装的版本只要不要超过电脑驱动nvidia版本能使用的范围就行，超了有没
有问题我没试过，我的驱动是最新的，所有版本都适用 ，不同版本下载安装过程很简单去官网下
载然后在指定位置安装就可以了，要多少个版本就安装多少个

3、系统cudnn安装配置，看我另一篇介绍
https://blog.youkuaiyun.com/LMM_AI/article/details/107866234

4、cuda 多版本管理
	安装完成的各版本cuda，默认可以 /usr/local/目录下找到
	cd /usr/local
	ls
	# bin cuda cuda-10.0 cuda-10.2 lib lib64 等等目录
	添加环境变量
	vi ~/.bashrc  #用户环境变量文件
	#cuda 
	export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$LD_LIBRARY_PATH
	export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
	想更换cuda版本就在这里更改环境变量就行了，把cuda-10.2替换其他版本