相机拍摄原理及颜色提取—opencv

最新推荐文章于 2025-05-16 20:56:28 发布

原创

最新推荐文章于 2025-05-16 20:56:28 发布 · 1k 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了手机相机从光学图像到屏幕显示的全过程，涉及光圈、焦距等关键参数。接着讨论了颜色提取，包括HSV色彩空间的应用，并提到了RGB向量表示和颜色分类的方法，如向量夹角和模长。此外，还分析了行人颜色变化的影响因素，如距离、光照和遮挡，以及颜色处理中的干扰问题。

一、手机相机图像形成原理
拍摄景物通过镜头，将生成的光学图像投射到传感器上，然后光学图像被转换成电信号，电信号再经过模数转换变为数字信号，数字信号经过DSP加工处理，再被送到手机处理器中进行处理，最终转换成手机屏幕上能够看到的图像。
重要参数：光圈、焦距
相机质量：像素值——有效距离（超出多少范围图像处理会失真，俗称模糊）
清晰度——（传感器灵敏度）
像素点阵列：
在这里插入图片描述

数据存储：Raw、JPEG
https://www.sohu.com/a/227659183_468626
https://blog.youkuaiyun.com/ysum6846/article/details/54380169
https://www.dgzj.com/zhishi/chuanganqi/87225.html

上图识别颜色：
https://www.sojson.com/web/img.html
http://jsrun.net/DjkKp/edit

HSV：https://www.freesion.com/article/127810995/

二、颜色分类
RGB向量化
区分：向量夹角，向量模长
L1 = 向量夹角
L2 = 向量模长
Loss = L1/90o * α + L2/362 * β ------- α、β为两损失权重
聚类:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/79518281
https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/12752251.html
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