HDU - 1087 Super Jumping! Jumping! Jumping!(dp)

最新推荐文章于 2024-08-02 10:00:00 发布

LLL_yx

最新推荐文章于 2024-08-02 10:00:00 发布

阅读量215

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： dp

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LLL_yx/article/details/78540131

dp 专栏收录该内容

21 篇文章

订阅专栏

本文解决HDU 1087问题，介绍一种类似于最长递增子序列(LIS)的方法来求解序列中具有最大和的递增子序列。通过动态规划(dp)实现，对dp数组进行特殊处理以获得最优解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1087

题意：求上升子序列和的最大值

思路：和LIS相似，但这个是和的最大值，那么只需要吧dp【i】初始化为本身再把+1的长度改为+a【i】就行了，只要理解了dp，活用就简单了。

代码：

#include <bits/stdc++.h>
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef pair<int, int> P;
const int maxn = 1e3 + 5;

int n;
int a[maxn];
int dp[maxn];
int main() {
    //freopen ("in.txt", "r", stdin);
    while (~scanf ("%d",&n)&&n){
        for (int i=1;i<=n;i++) {
            scanf ("%d",&a[i]);
            dp[i]=a[i];
        }
        int Max=-INF;
        for (int i=1;i<=n;i++){
            for (int j=1;j<=i;j++){
                if (a[j]<a[i]&&dp[i]<dp[j]+a[i]){
                    dp[i]=dp[j]+a[i];
                }
            }
        }
        for (int i=1;i<=n;i++) {
            Max=max(Max,dp[i]);
        }
        printf ("%d\n",Max);
    }
    return 0;
}