poj 2299 树状数组+离散化

本文详细解析了POJ2299 Ultra-QuickSort问题的求解方法,通过离散化和树状数组技术,有效地计算序列的逆序数,从而得出重排序列所需的最小步骤。

POJ2299 Ultra-QuickSort

题意:给定n个数组成的序列,要求求出将该序列重排成升序所需最小步数(每次只能交换相邻两个数的位置)


数据范围: n < 500,000      每个元素0 <= a[i] <= 99,999,999


解析:      本题就是求该序列的逆序数,但数据范围较大,普通方法时间代价较高,选用数状数组实现,同时注意到a[i]的范围远大于n,采用离散化优化


代码:

//  原本采用qsort函数排序,但不知道为什么就是WA,如果有人知道请麻烦指教一下

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string.h>
#include <stdio.h>
using namespace std;

#define MAXN 500050

typedef struct NODE{
	int data;
	int pos;
}CNODE;

CNODE a[MAXN];    //原序列
int hash[MAXN];   //离散化后的数列
int C[MAXN];      //树状数组,C[i]表示当前出现的比i小的数的个数

int n;
long long  ans;
/*
int cmp(const void *a,const void *b){
	return ((CNODE *)a)->data > ((CNODE *)b)->data;
}
*/

bool cmp(CNODE a,CNODE b){
	return a.data < b.data;
}

void Init(){
	int i;
	ans = 0;
	memset(hash,0,sizeof(hash));
	memset(a,0,sizeof(a));
	memset(C,0,sizeof(C));

	for(i = 1;i <= n;i ++){
		scanf("%d",&a[i].data);
		a[i].pos = i;
	}

        //离散化过程 
//	qsort(a + 1,n,sizeof(a[0]),cmp);  //采用qsort排序会WA掉,虽然这不科学
	sort(a + 1,a + n + 1,cmp);        //改用sort就能A掉

	for(i = 1;i <= n;i ++){
		hash[a[i].pos] = i;
	}
}

//更新过程
void UpDate(int pos,int v){
	while(pos <= n){
		C[pos] += v;
		pos += pos&(-pos);
	}
}

//求和过程,即求比pos小的数的个数的过程
long long GetSum(int pos){
	long long sum = 0;
	while(pos > 0){
		sum += C[pos];
		pos -= pos&(-pos);
	}
	return sum;
}

int main(){
	int i;
	while(scanf("%d",&n) != EOF){
		if(n == 0)	break;

		Init();

                //倒序处理,比较方便
		for(i = n;i > 0;i --){
			ans += GetSum(hash[i]);
			UpDate(hash[i],1);
		}

		printf("%lld\n",ans);
	}
	return 0;
}


内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
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