上一节课主要讲述了图像局部特征中的边缘信息，边缘主要发生在像素梯度处，因此通过特种梯度模板进行梯度计算，然后提取边缘。但是记住了，噪声点也是像素变化或者破坏局部性的一个因素，因此，噪声点的位置也是对应着梯度的位置，因此，进行边缘提取，很重要的一步就是进行噪声的抑制。通常canny算子是一个比较好的边缘提取方法，具体可以参看上一篇笔记中的论述，先进行平滑滤波，然后进行梯度计算，之后进行非极大值抑制，最后再通过双阈值来边缘的提取和生长。
本文深入探讨了计算机视觉中的局部图像特征，尤其是边缘信息的检测。介绍了如何利用梯度模板进行边缘计算，并强调了噪声点对边缘提取的影响。Canny算子作为一种有效的边缘提取方法被提及，其过程包括平滑滤波、梯度计算、非极大值抑制和双阈值处理。更多详情可参考相关笔记。
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