你应该掌握的四种参数估计技术

本文介绍了概率学中的四种参数估计技术:距估计、最大似然估计、最大后验估计和贝叶斯估计。通过样本矩和似然函数等方法,探讨了如何在已知数学模型下,利用学习样本估计总体参数。

所谓估计

概率学上,对未知的概率密度函数进行估计有两种方法:参数估计和非参数估计。非参数估计是不假定数学模型,直接利用已知类别的学习样本先验知识估计数学模型。常用的方法由直方图方法、神经网络方法、Parzen窗法和

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Zhang_P_Y

感谢支持

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值