Pytorch 踩坑记录——RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn

最新推荐文章于 2025-09-10 22:12:39 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-10 22:12:39 发布 · 2.4w 阅读 · 7 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

部署运行你感兴趣的模型镜像

Pytorch中， tensor需要定义成require_grad的类型才能求梯度。

可以在定义变量的时候加上“requires_grad=True”

或者，某tensor， tensor_X = tensor_X.requires_grad_()

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
jacke121的专栏
09-17 2万+
element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn 这个是因为requires_grad=False，应该为true import numpy as np import torch from torch.autograd import Variable x = Variable(torch.one...
【问题记录】RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
yokon的博客
03-25 912
进行了修改，能够解决报错问题，但是能够从评论区看出该方法治标不治本，并且存在漏洞，在本实验中表现为初轮iteration损失巨巨巨高（高达97…，而正常损失之介于0…经调试发现，在传播过程中BCE在网络返回值与标签值均为内存地址，而BCL为Tensor张量可见。在对神经网络的损失函数进行修改时遇到标题中的问题。
Verl项目DAPO训练中的RuntimeError问题分析与解决
最新发布
gitblog_01074的博客
09-10 306
在使用Verl项目中的DAPO（Distributed Advantage Policy Optimization）模块进行Qwen2.5-3B模型训练时，遇到了一个RuntimeError错误。该错误发生在初始化设备网格(device mesh)的过程中，具体表现为无法将0元素的张量重塑为形状[-1,0]。 ## 错误现象 错误日志显示，系统尝试初始化设备网格时失败，报错信息为"cannot...
【Runtimeerror】解决张量维度不匹配报错信息
qq_54708219的博客
03-25 7921
【Runtimeerror】解决张量维度不匹配报错信息
RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
xjtu_yyl的博客
11-24 1170
PyTorch报错： RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn 解决方案： 一定要在需要计算梯度的部分加上装饰器： with torch.enable_grad(): '''calculate gradients...'''
PyTorch RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
Natukiaaa的博客
09-11 714
RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
损失值RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
01-03
当遇到 `RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn` 错误时，通常是因为某些张量在反向传播过程中没有被标记为需要梯度计算。这可能是由于这些张量是在模型外部创建的...
trainer.train() RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
03-15
该错误 `RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn` 的核心原因是，在调用自动微分工具（如 `autograd.grad` 或反向传播操作）时，某些张量未设置为可求导状态。...
qwen1.5 -7b-chat微调训练 RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
01-17
在处理 `RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn` 这一错误时，通常意味着某些张量被创建的方式使得它们不具有梯度计算的功能。这可能是由于数据加载、模型初始化或...
RuntimeError:element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
weixin_43915208的博客
07-01 8041
x = torch.ones(1) # 默认requires_grad = False print x.requires_grad # False y = torch.ones(1) #y的requires_grad标志也是False z = x + y # z的requires_grad也是False， 所以如果试图对z做梯度反传，会抛出Error z.backward() Runtim...
RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn Loss无法反向传播
weixin_51500700的博客
12-21 4442
冻结部分预训练模型或模型部分参数导致loss的required_grad=False，则无法backward，报错RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn。
pyTorch使用autograd.grad报错element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn
weixin_43644231的博客
02-15 5114
比如简单的模型f(x)=xw+b import torch from torch.nn import functional as F x = torch.ones(1) w = torch.full([1], 2) mse = F.mse_loss(torch.ones(1), x * w) torch.autograd.grad(mse, [w]) 当使用torch.autograd.gr...
RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_
热门推荐
02-27 1万+
https://www.cnblogs.com/sddai/p/14899411.html 使用 model.eval() 出现RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_
评论 5
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值