【kaldi】提取二阶差分MFCC特征

最新推荐文章于 2024-12-08 01:45:33 发布

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本文介绍在Kaldi中如何使用compute-mfcc-feats工具提取一阶MFCC特征，并通过add-deltas工具进一步获取二阶MFCC特征。具体步骤包括配置参数、执行特征提取、应用delta计算以及压缩存储。

在kaldi里面，提取MFCC特征的工具compute-mfcc-feats 没有选定提取二阶MFCC的参数，只能提取一阶。如果想要得到二阶的MFCC特征，用add-deltas 这个工具就能实现，例子如下

  $cmd JOB=1:$nj $logdir/make_mfcc_${name}.JOB.log \
    compute-mfcc-feats $vtln_opts $write_utt2dur_opt --verbose=2 \
      --config=$mfcc_config scp,p:$logdir/wav_${name}.JOB.scp ark:- \| \
    add-deltas ark:- ark:- \| copy-feats $write_num_frames_opt --compress=$compress ark:- \
      ark,scp:$mfccdir/raw_mfcc_$name.JOB.ark,$mfccdir/raw_mfcc_$name.JOB.scp \
      || exit 1;