6年拉力经验，学xiP8架构师的7+1+1落地项目，跳槽阿里

前言

统一说明一下，楼主是研究生，一般的985毕业，之前在拉力工作了6年，做过的大项目数不胜数，

比如再造淘宝项目落地实战，某滴网约车项目，多人在线即时对战网游服务器，和家云服务平台，前后端分离某喵微信商城，亿级流量多级缓存平台，亚马逊电商个性化推荐系统，IOT流云式平台，阿里巴巴中台实战，年初跳槽后去阿里面试6轮之后定级是P6。

做过的项目大纲

目前在阿里，给我的薪资已经是P6的最高水平了。为什么定位还是P6，我也很绝望呀！

也有人觉得阿里现在觉得所有其他公司想跳槽到阿里，必须是跪舔，必须降薪压级别，这样你们去了才能f服服帖帖的被压榨两年，为什么是两年，因为两年股票才会兑现一部分，而为什么二年内不走？是因为你都放弃了原先公司的管理岗，放弃了原先的积累，既然来了阿里，就索性待两年拿到股票再说。所以这种心态在阿里蔓延，主管、hr知道你们不敢走，就玩命用你，不想加班？价值观问题，股票都打水漂～

然后就有很多网友，包括阿里内部程序员都觉得这样很合适呀！如果自己是面试官，一般会给6，除非你有特别打动我的，我会考虑给7，因为6和7差别很大，仅做参考

阿里作为国内的大厂，我相信每一个程序员都特别向往去阿里工作磨练自己！

那究竟进入阿里工作，需要哪些知识点和项目来学习来提升自己呢？

校招生进入阿里（p5级）的学习路线，是7+1+1的学习路线，按照这个来学习：

1：多线程高并发

2：JVM虚拟机

3：设计模式（看坦克大战一期项目）

4：redis

5: zookeeper

6: mysql调优课程

7：算法（核心）

8：网络（netty网游后端项目），应届生工程项目经验为基本为0，这个项目被视为加分项目，所以被死磕Java。

9.简历指导

一线大厂：BATJ TMDP HK

百度、阿里、腾讯、京东，头条，美团，滴滴，拼多多，华为，快手！

P5-P7的学习路线、知识点和项目都有了，那么阿里P8级架构师的学习路线和项目实战该怎么学习呢？

接着往下看！！！

阿里P8级架构师核心理论落地篇

1. 再造淘宝，贯穿全系，阿里团队代码落地，详细每个版本迭代，拒绝2-3个月PPT架构师
2. 再造淘宝之咚宝-技术支撑-完整搭建DevOps
3. 再造淘宝之咚宝-统一规则-代码规范落地解析
4. 再造淘宝之咚宝搭建基础服务
5. 再造淘宝之咚宝-构建step01 -用户中心
6. 再造淘宝之咚宝-构建step02 -商品中心
7. 再造淘宝之咚宝-构建step03 -库存中心
8. 再造淘宝之咚宝-构建step05 -订单中心
9. 再造淘宝之咚宝-构建step06 -搜索中心
10. 再造淘宝之咚宝-构建step07 -评价中心
11. 再造淘宝之咚宝-构建step08-客服中心
12. 再造淘宝之咚宝-构建step09 -推荐中心
13. 再造淘宝之咚宝-构建step10 -促销秒杀中心
14. 再造淘宝之咚宝-构建step11 -支付中心
15. 再造淘宝之咚宝-构建step12 -物流中心
16. 再造淘宝之咚宝-构建step13 -租户中心
17. 再造淘宝之咚宝-构建step14-.上云开源

阿里P8级架构师第一篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之理论基础篇

1. 透彻解读分布式理论的地基: CAP定理
2. 透彻解读AP下保持事务最终一致性: BASE
3. 分布式锁理论以及在各种场景下的实践路线
4. 分布式微服务中的难题分布式事务的规划指导
5. 服务端主从架构设计脑裂问题终极解决方案
6. 永不宕机随时在线之服务高可用设计方案
7. 弹性伸缩虽易扩展之服务高扩展设计方案
8. 无限扩流极限承压之服务高性能设计方案
9. 任你左顾右盼我自恒定不变之幂等

阿里P8级架构师第二篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之技术底层支撑篇(面试)

1. 技术底层支撑之内存I0/网络I0/磁盘I0
2. 技术底层支撑之多线程与高并发(单机)
3. 技术底层支撑之JVM调优
4. 技术底层支撑之JMM详解
5. 技术底层支撑之Linux内核
6. 技术底层支撑之操作系统
7. 技术底层支撑之存储系统

阿里P8级架构师面试算法系列篇:技术底层支撑之数据结构算法-从萌新到BAT

• 高频面试题训练营
• 算法和数据结构基础班+进阶班

阿里P8级架构师第三篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之关键算法支撑篇

1. Paxsos算法
2. ZAB
3. RAFT
4. Gossip
5. 请求负载均衡之RoundRobin算法
6. 请求负载均衡之随机轮询算法
7. 请求负载均衡之加权随机轮询法
8. 请求负载均衡之Latency- Aware算法
9. 路由寻径之距离矢量算法
10. 分布式任务调度算法
11. 沙丁算法
12. 分布式协调与同步算法JK
13. 分布式计算之MR Stream Actor流水线
14. 布隆过滤算法/布谷鸟过滤算法
15. 常见哈希及哈希碰撞问题
16. 漏洞算法
17. 令牌桶
18. 分布式ID生成算法雪花LEAF等
19. AES/RSA
20. 分布式存储之Kademlia算法
21. 分布式存储之CRUSH算法
22. 分布式存储之一致性哈希算法
23. pagerank
24. ItemCF/UserCF协同过滤
25. 倒排索引之TFIDF/MD25算分
26. 线性回归算法
27. 逻辑回归算法
28. KNN分类算法
29. KMeans聚类算法
30. SVM分类算法
31. 决策树算法
32. 随机森林算法
33. DBScan密度聚类算法
34. LSH局部敏感Hash算法
35. AL S矩阵分解算法
36. Word2Vec词向量算法
37. TextRank算法

阿里P8级架构师第四篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之框架/中间件底层原理剖析篇

1. 剖析原理解读源码之Spring Core
2. 剖析原理解读源码之SpringMVC
3. 剖析原理解读源码之MyBatis
4. 剖析原理解读源码之Tomcat
5. 剖析原理解读源码之SpringBoot
6. 剖析原理解读源码之SpringCloud全系
7. 剖析原理解读源码之MQ
8. 剖析原理解读源码之ELK
9. 剖析原理解读源码之Netty
10. 剖析原理解读源码之Hotspot
11. 剖析原理解读源码之Redis
12. 剖析原理解读源码之Linux内核
13. 剖析原理解读源码之MySQL
14. 剖析原理解读源码之Ctrip携程Apollo
15. 剖析原理之互联网核心

阿里P8级架构师第五篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之总体设计篇

1. 从单体到微服务系统架构
2. 从微服务到异构系统多级缓存系统架构
3. 超大型分布式系统架构设计
4. 从微服务到ServiceMesh
5. 从ServiceMesh到Serverless
6. 分分合合从微服务到大中台

阿里P8级架构师第六篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之网络基础设施建设篇

1. 基础设施解决多机房全球同服问题
2. 基础设施解决负载均衡问题
3. 基础设施解决服务故障自动摘除自动发现
4. 基础设施构建富媒体问题
5. DNS相关
6. 资源静态化
7. CDN
8. 落地实践

阿里P8级架构师番外篇: Nginx/Tengine玩儿很大

1. 解读Nginx
2. 解读Nginx原生版本
3. 互联网高级应用
4. 二次开发

阿里P8级架构师第七篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之核心服务设计篇

1. 分布式架构之网关层设计与落地详解
2. 分布式架构之业务层设计详解
3. 分布式微服务业务层高可用高并发架构设计
4. 分布式微服务业务层业务数据架构设计
5. 分布式微服务业务层服务治理架构设计
6. 服务治理之状态实时上报网关
7. 服务治理之服务注册与发现
8. 服务治理之服务链路追踪
9. 服务治理之监控中心预警
10. 服务治理之熔断与恢复策略
11. 服务治理之服务降级与兜底数据设计
12. 服务治理之自动化运维与统一配置动态下发
13. 服务治理之Config Center与服务消息总线
14. 服务治理之服务监控状态上报

阿里P8级架构师第八篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之核心服务设计-微服务全栈篇

1. 微服务全家桶
2. SpringCloud Netflix
3. SpringCloud基本使用
4. 阿里架构师独家讲解SpringCloud Alibaba
5. SpringCloud高级使用
6. 微服务下的持续集成
7. 阿里P8级架构师增益篇：ServiceMesh理论与落地实战
8. 为什么ServiceMesh在理念上优于MicroService
9. ServiceMesh之基础理论解析
10. ServiceMesh之技术选型
11. ServiceMesh实战落地之Istio

阿里P8级架构师第九篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之数据治理篇

阿里P8级架构师第十篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之人工智能加成篇

数据融合模块

1. 构建画像模块
2. 召回策略模块
3. 排序模型模块ctr预估
4. 微服务模块
5. AB Test模块
6. Spark调优模块
7. 推荐系统落地实践

阿里P8级架构师第十一篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之服务质量保障一(CI/CD)篇

1. 集成核心: Hudson/Jenkins Bamboo
2. Maven/ Gradle/ Ant
3. Git/ Svn
4. JIRA
5. Se / Junit
6. Deploy: docker vagrant puppet chef ansible
7. saltstack k8s Istio
8. 监控: ELK Nagios Splunk
9. 代码检测SonarCube
10. 灰度

阿里P8级架构师第十二篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之服务质量保障二(测试性能测试分布式测试)

1. 测试工作的方向与趋势
2. 从传统测试到敏捷测试
3. 从传统测试到自动化测试
4. 测试开发落地之基础
5. 测试开发落地之自动化测试框架
6. 测试开发落地之分层自动化体系
7. 构建统一分层的自动化管理
8. 走向测试架构师之构建测试框架
9. 全链路压测自动化实现

阿里P8级架构师第十三篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之服务质量保障三(运维)篇

1. /etc/sysct.l.conf 内核调优
2. 安全
3. 监控
4. 高可用
5. 服务动态降级弹性扩容
6. 全链路追踪与监控
7. 灰度发布
8. 混合云运维
9. 页面静态化与二级CDN建设
10. 谷歌SRE模式
11. CMDB与应用配置管理
12. 为什么阿里运维团队从200->2
13. 从Ops->SRE->DevOps->AIOps->NoOps

阿里P8级架构师第十四篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之新技术与新趋势探索篇

阿里P8级架构师第十五篇:技术人的哲学思考，架构人的人生架构，寻找财富自由之路，寻找精神自由之路

阿里P8级架构师总概

• High-Availability High-Scalability High-Efficiency
• 高可用 高并发 低延迟 可扩展 多级缓存 分布式 微服务 服务网络 无服务器
• 拒绝2- 3个月理论式教学，全程项目驱动；案例式讲解理论，再造淘宝，实战落地!
• 综合阿里腾讯百度美团拼多多头条多位架构师(课程顾问天团)
• 重造个淘宝，让三四线的技术人员也能享受超一线的技术分享

那么，既然有了学习路线和知识点，是不是缺少对应的视频、项目式教学、简历指导和就业服务提供给大家呢？

别怕，小编已经给大家准备好了！！

小结

对于HR面还是要好好准备的，尤其是有些问题还是很容易挖坑的，例如你为什么离开现在的公司（你当然不应该抱怨现在的公司有哪些不好的地方，更多的应该表明自己想要寻找更好的发展机会，自己的一些现实因素，比如对于我而言是现在应聘的公司离自己的家更近，又或者是自己工作到达了迷茫期，想跳出迷茫期等等）