蚌埠住了！一份硬核的阿里P8高并发实战笔记，吊打面试官不在话下

有小伙伴爆料，前段时间收到了阿里的面邀，结果一不小心把面试官给“吊打”了...

这次面试一共五轮，在第四轮交叉面的时候，问了他即将到来的双十一大促，千亿流量高并发秒杀系统设计，并且关于各种场景的拓展细问了很久，结果他跟面试官各种畅聊，把面试官聊到没话说了。

烂大街的题 新手一碰见就跪

根据今年参加过秋招的小伙伴反馈，字节、阿里、美团、拼多多等一线大厂在面试中都问到了秒杀系统。说是“十个面试9个秒杀”真的毫不夸张。

系统秒杀之所以如此高频，主要原因是：应用场景广+破解难度高

它绝不是简单跑个订单业务就算搞定秒杀技术难题了，很多头疼的问题都需要解决：

• 如何应对瞬时大流量高并发？
• 有限库存，如何防止超卖？
• 如何保障系统稳定和高可用？
• 如何限制用户购买商品件数？
• 如何应对恶意请求和爬虫？

尤其是瞬时大流量高并发问题，几乎是面试必考，但是这个问题也没有那么可怕。小编今天带来一份阿里P8大佬的高并发实战笔记帮助大家吊打面试官！

废话不多说下面小编带着大家一起来看一下阿里P8大佬的高并发实战笔记——共18章

• 高并发概述
• 系统分析与大型互联网架构设计
• 高并发相关JVM与JDK新特性案例讲解
• 实战解析多线程并发包
• 分布式网络编程核心技术一远程调用
• NIO案例解析与高性能聊天室实战1
• 高性能NIO框架Netty实例详解
• 主流RPC框架解析与跨语言调用案例RPC 调用
• 实战解析高并发框架Disruptor
• 手把手开发微服务构建框架Spring Boot
• Spring全家桶----------使用Spring Boot整合常见Web组件
• 微服务治理框架Spring Cloud理论与案例解析
• 通过案例讲解分布式服务框架Dubb
• MySQL性能调优案例实战
• 基于海量数据的高性能高可用数据库方案的设计与实现
• 使用Redis实现持久化与高速缓存功能
• 分布式计算框架 MapReduce入门详解
• 通过典型案例剖析 MapReduce内部机制

高并发概述

系统分析与大型互联网架构设计

高并发相关JVM与JDK新特性案例讲解

实战解析多线程并发包

分布式网络编程核心技术一远程调用

NIO案例解析与高性能聊天室实战1

高性能NIO框架Netty实例详解

主流RPC框架解析与跨语言调用案例RPC 调用

实战解析高并发框架Disruptor

手把手开发微服务构建框架Spring Boot

Spring全家桶----------使用Spring Boot整合常见Web组件

微服务治理框架Spring Cloud理论与案例解析

通过案例讲解分布式服务框架Dubb

MySQL性能调优案例实战

基于海量数据的高性能高可用数据库方案的设计与实现

使用Redis实现持久化与高速缓存功能

分布式计算框架 MapReduce入门详解

通过典型案例剖析 MapReduce内部机制