意外发现数据结构与算法笔记,GitHub星标48k+原来出自字节架构师

GitHub 标星 48K,字节跳动出的一个超火的 SpringBoot +Vue 实战项目 nux运维、云计算、MySQL、PMP、网络安全、Python爬虫、UE5、UI设计、Unity3D、Web前端开发、产品经理、车载开发、大数据、鸿蒙、计算机网络、嵌入式物联网、软件测试、数据结构与算法、音视频开发、Flutter、IOS开发、PHP开发、.NET、安卓逆向、云计算**作者为这个项目已经写了五十余篇开发文档,详细记录了项目的发开历程,从数据库设计到业务功能实现,都做了详细介绍,这个文档目前还在不断更新中。所有这一切,只为了大家能够快速掌握这个项目。前端 Vue 采用动态路由,千人千面。 阅读详情

之前逛脉脉,看到这样一条消息

确实,前两年,主要是国外大厂比较注重数据结构与算法的考察。但最近这两年,国内的互联网公司,不论大、小厂都紧跟潮流,不管三七二十一,上来先考几道算法题,而且,不只针对于社招,应届生更是如此,甚至 3 轮、4 轮面试,轮轮面算法。

小编今天分享一份1941页的数据结构与算法刷题笔记,助各位备战金三银四!

目录总览

篇幅限制,这里就不一一截图展示了。

内容展示

AlphaTensor:AI发现矩阵乘法新算法的原理与工程实践 矩阵乘法是深度学习、科学计算和图形渲染的底层核心运算,其效率直接决定AI模型训练速度与边缘设备实时性。传统算法如三重循环和Strassen方法受限于理论假设与硬件适配性,难以兼顾数学最优与工程可用。AlphaTensor创新性地将矩阵乘法问题建模为张量分解游戏,利用强化学习在离散数学空间中搜索可验证、可编译、硬件友好的低乘法复杂度算法。它不替代现有框架,而是生成面向GPU/TPU等特定架构优化的U/V/W参数矩阵,支持C++高性能实现与PyTorch无缝集成。该技术标志着从‘调优算子’迈向‘发现算子’的范式 阅读详情

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