基石智算coreshub-优快云博客

原创 Cursor 轻松调用 DeepSeek API，基石智算让编程更智能

2. 启动并登录 Cursor 客户端，点击右上角的设置图标，选择 Models，配置相应的 OpenAI API Key 和 OpenAI Base URL，点击 Add model，输入模型名称 DeepSeek-R1 并添加，在 Model Name 列表中勾选 DeepSeek-R1 即可。一旦启用后，它会一直工作，并根据你最近的更改提供跨多行的代码建议。● 若平台内已有可用的 API 密钥，用户可直接将鼠标悬停在指定密钥上，点击 API 密钥右侧的复制按钮，即可获取完整的 API 密钥。

2025-03-25 17:21:30 698

原创 VSCode+Cline 调用 DeepSeek，基石智算帮你打造智能代码助手

基石智算CorsHub 通过高度标准化的平台与应用集成，持续降低 AI 创新的技术门槛，让用户享受快速、稳定模型服务的同时，获得更多应用生态的无限平滑扩展能力，通过支持众多第三方平台调用 DeepSeek API，为开发者提供更丰富的选择。4. 用户可在左侧导航栏选择在线推理服务，点击目标模型卡片页中的 API 文档，查看预置模型 API 服务接口路径，即为模型的 API 域名。1. 启动 VSCode 客户端，点击左侧导航栏中的扩展，在扩展：商店的搜索框中，输入 Cline 查找相应扩展插件。

2025-03-25 17:20:36 892

原创 CherryStudio 调用 DeepSeek，基石智算解锁本地 AI 应用部署新玩法

本文将以智算平台上大模型服务中的 DeepSeek-R1 和 bce-embedding-base_v1 为例，向用户介绍如何在本地使用 CherryStudio 客户端，调用相应模型，部署自己的 AI 应用。5. 在弹出的新窗口中，可查看到当前添加的模型提供商 API 路径下的所有模型，用户可根据实际需要选择相应的模型。b. 嵌入模型：选择已添加成功的模型提供商中可用的嵌入模型即可，智算平台内的已预置的嵌入模型为 bce-embedding-base_v1。

2025-03-25 17:10:32 565

原创 Dify 调用 DeepSeek，基石智算开启您的生成式 AI 应用部署之旅

● 若平台内无可用的 API 密钥，用户可参考http://docs.coreshub.cn/console/big_model_server/api_key/create_api_key 创建和获取新的 API 密钥。d. API endpoint URL：智算平台上的预置模型的 API 的 endpoint URL 为 https://openapi.coreshub.cn/v1，用户可直接使用无需修改。● 若平台内已有可用的 API 密钥，用户可直接将鼠标悬停在指定密钥上，点击 API 密钥右侧的。

2025-03-25 17:08:58 845

原创 AnythingLLM 调用 DeepSeek，基石智算让知识库更智能

● 若平台内无可用的 API 密钥，用户可参考http://docs.coreshub.cn/console/big_model_server/api_key/create_api_key 创建和获取新的 API 密钥。4.用户可在左侧导航栏选择在线推理服务，点击目标模型卡片页中的 API 文档，查看预置模型 API 服务接口路径，即为模型的 API 域名。● 若平台内已有可用的 API 密钥，用户可直接将鼠标悬停在指定密钥上，点击 API 密钥右侧的复制按钮，即可获取完整的 API 密钥。

2025-03-25 17:06:17 532

原创在大模型训练中H100与H800到底有什么差距？

此外，H100通过支持最新的FP8格式，为训练大模型带来了更高的精度和效率，特别是在超大规模神经网络的训练任务中表现尤为突出。例如，在OpenAI的GPT模型或Google的Pathways等项目中，H100能够提供更快的收敛速度和更高的计算精度，从而显著缩短训练时间并提高模型效果。H100凭借其顶级配置和强大计算能力，成为超大规模AI模型训练的不二之选，而H800则以其调整后的性能和经济性，在预算敏感或中小规模任务中占据一席之地。那么，在大模型训练的场景下，H100与H800的差距到底体现在哪些方面？

2024-11-29 16:09:37 4949

原创智算中心和超算中心的区别：深入解析两大计算引擎

智算中心和超算中心作为现代社会的两大计算引擎，它们在技术特点、应用领域和发展趋势上各有侧重。随着技术的不断进步，两者的协同发展将为社会带来更多的可能性。理解它们的区别和联系，对于把握计算技术的未来趋势具有重要意义。智算中心和超算中心的不断发展，将为社会的进步和发展提供强大的动力。基石智算，赋能各大数据中心，为智算中心打造定制化算力调度平台于AI算力云平台。

2024-10-30 16:54:14 2000

原创英伟达GPU各型号对比

NVIDIA 作为全球领先的 GPU 生产商，其显卡被广泛应用于游戏、深度学习、科学计算和图形处理等领域。随着 GPU 技术的不断升级，NVIDIA 推出了多个系列的显卡，涵盖了消费级、专业级和企业级市场。本文将对当前市面上流行的 NVIDIA GPU 型号进行排名，并探讨它们在不同应用场景中的表现。

2024-09-05 17:01:08 9501

原创 NVIDIA H100 GPU：为大模型训练而生

随着人工智能（AI）和深度学习的发展，越来越多的大模型在研究和商业应用中得到了广泛使用。尤其是在自然语言处理（NLP）和生成式AI领域，诸如GPT-4等大型语言模型（LLMs）已成为主流。这类大模型的训练对计算资源提出了极高的要求。NVIDIA H100 GPU，作为一款专为大模型训练设计的产品，凭借其创新的架构和卓越的性能，在众多GPU中脱颖而出。相较于A100、RTX 4090等其他GPU，H100在模型训练方面展现出了无可比拟的优势。

2024-09-05 15:03:31 1661

原创 openAI又一重磅新项目曝光，草莓智能大模型

尽管OpenAI在“草莓”项目上取得了显著进展，但它并非是唯一在AI推理领域探索的机构。这一项目不仅展示了OpenAI在AI领域的最新突破，更可能预示着人工智能推理能力的飞跃。“草莓”模型的前身是Q*，一个在OpenAI内部已被视为重大突破的项目。而“草莓”项目正是在这一基础上，进一步探索AI的深度推理和自主学习能力。据多篇报道透露，OpenAI正在秘密研发的“草莓”项目，是一个旨在提升AI推理能力的高级模型。在探索“草莓”项目的同时，OpenAI还提出了一套评级系统来定义AI的进展。

2024-07-17 15:51:36 707

原创 TTT：AI语言模型的新纪元，Transformer的颠覆者

在人工智能领域，Transformer架构自问世以来，一直是自然语言处理（NLP）任务的中坚力量。然而，随着斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学圣迭戈分校和Meta的研究人员提出的全新架构——Test-Time Training（TTT），这一局面可能即将改变。TTT以其独特的机器学习模型，展现出超越传统RNN和Transformer的潜力，为AI语言模型的发展开启了新的篇章。

2024-07-10 14:58:54 913

原创谷歌最强开源大模型 Gemma2发布，以轻量化打造最佳性能

Gemma 2的快速推理能力使其在视频分析、自动驾驶等领域具有应用潜力，量级的特性让Gemma 2能在资源受限的环境中有效运行，无需持续访问云服务。这意味着，开发者可以在更广泛的硬件上部署Gemma 2，包括高性能的GPU和TPU主机，以及资源受限的设备如手机和个人电脑。参数规模虽小，性能却能媲美更大模型：Gemma 2采用了全新的架构，提供了9B和27B两种参数大小的模型。Google I/O大会上发布的新一代开源模型Gemma 2，以其卓越的性能和轻量化设计，成为AI领域的新宠。

2024-07-04 09:59:31 375

原创【H800算力免费体验】首发体验官招募 | AI 算力，我们买单！

6 月 27 日至 7 月 4 日。super H800 显卡等。只要您是对 AI、大模型。满足您多场景下的计算需求。充满激情与热忱的开发者。高性能显卡的计算能效。提出宝贵的建议与反馈。

2024-06-28 11:24:54 509 1

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