本文介绍了数字信号处理的基本概念，包括采样、量化、数字滤波和重构四个步骤，并给出了相应的源代码示例，适用于音频、图像、视频、通信等领域的应用。
数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP）是一门研究如何对数字信号进行处理和分析的学科。它在实际应用中具有广泛的应用，涵盖了音频、图像、视频、通信等领域。本文将介绍数字信号处理的基本概念，并提供相应的源代码示例。
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数字信号处理的基本概念
数字信号处理是指对数字信号进行采样、量化和处理的过程。在数字信号处理中，信号以数字形式进行表示和处理，而不是连续的模拟信号。这样的处理方式使得数字信号处理具有了许多优势，如精确度高、易于存储和传输等。 -
数字信号处理的基本步骤
数字信号处理的基本步骤包括采样、量化、数字滤波和重构等过程。2.1 采样
采样是将连续时间的模拟信号转换为离散时间的数字信号的过程。采样的目的是在时域上对信号进行离散化，将连续的信号转换为离散的样本点。示例代码：
import numpy as np def sampling(signal, fs)
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