概率论与数理统计浙大第五版 第三章 部分习题

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(1)
∫ − ∞ ∞ ∫ − ∞ ∞ f ( x , y ) d y d x = 1 = ∫ − ∞ 0 ∫ − ∞ ∞ 0 d y d x + ∫ 0 1 ∫ − ∞ ∞ f ( x , y ) d y d x + ∫ 1 ∞ ∫ − ∞ ∞ 0 d y d x = ∫ 0 1 ∫ − ∞ ∞ f ( x , y ) d y d x = ∫ 0 1 ∫ − ∞ 0 f ( x , y ) d y d x + ∫ 0 1 ∫ 0 ∞ 0 d y d x = ∫ 0 1 ∫ 0 ∞ f ( x , y ) d y d x = ∫ 0 1 ( − b e − ( x + y ) ) ∣ 0 ∞ d x = ∫ 0 1 b e − x d x = b ( 1 − e − 1 ) = 1    ⇒ b = 1 1 − e − 1 \int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}f(x,y)dydx=1\\ =\int_{-\infty}^{0}\int_{-\infty}^{\infty}0dydx+\int_{0}^{1}\int_{-\infty}^{\infty}f(x,y)dydx+\int_{1}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}0dydx\\ =\int_{0}^{1}\int_{-\infty}^{\infty}f(x,y)dydx\\ =\int_{0}^{1}\int_{-\infty}^{0}f(x,y)dydx+\int_{0}^{1}\int_{0}^{\infty}0dydx\\ =\int_{0}^{1}\int_{0}^{\infty}f(x,y)dydx\\ =\int_{0}^{1}(-be^{-(x+y)})|^{\infty}_{0}dx\\ =\int_{0}^{1}be^{-x}dx\\ =b(1-e^{-1})=1 \ \ \Rightarrow b=\frac{1}{1-e^{-1}} f(x,y)dydx=1=00dydx+01f(x,y)dydx+10dydx=01f(x,y)dydx=010f(x,y)dydx+0100dydx=010f(x,y)dydx=01(be(x+y))0dx=01bexdx=b(1e1)=1  b=1e11
(2)
f X ( x ) = ∫ − ∞ ∞ f ( x , y ) d y = ∫ − ∞ 0 0 d y + ∫ 0 ∞ ( − b e − ( x + y ) ) d y = e − x 1 − e − 1     f Y ( y ) = ∫ − ∞ ∞ f ( x , y ) d x = ∫ − ∞ 0 0 d x + ∫ 0 1 ( − b e − ( x + y ) ) d x + ∫ 1 ∞ 0 d y = e − y f_X(x)=\int^{\infty}_{-\infty}f(x,y)dy\\ =\int^{0}_{-\infty}0dy+\int^{\infty}_{0}(-be^{-(x+y)})dy\\ =\frac{e^{-x}}{1-e^{-1}}\\\ \\ \ \\ f_Y(y)=\int^{\infty}_{-\infty}f(x,y)dx\\ =\int^{0}_{-\infty}0dx+\int^{1}_{0}(-be^{-(x+y)})dx+\int^{\infty}_{1}0dy\\ =e^{-y} fX(x)=f(x,y)dy=00dy+0(be(x+y))dy=1e1ex  fY(y)=f(x,y)dx=00dx+01(be(x+y))dx+10dy=ey
(3)
F X ( x ) = { 1 − e − x 1 − e − 1 0 ≤ x < 1 0 o t h e r w i s e F Y ( y ) = { 1 − e − y 0 ≤ y < ∞ 0 o t h e r w i s e F U ( u ) = F U ( m a x ( x , y ) ) = F X ( x ) ∗ F Y ( y ) F U ( u ) = { 0 u < 0 ( 1 − e − u ) 2 1 − e − 1 0 ≤ u < 1 1 − e − u u ≥ 1 F_X(x)=\left\{\begin{aligned} \frac{1-e^{-x}}{1-e^{-1}}\quad 0\leq x< 1\\ 0\quad\quad\quad\quad otherwise \end{aligned}\right. \\ F_Y(y)=\left\{\begin{aligned} {1-e^{-y}}\quad 0\leq y< \infty\\ 0\quad\quad\quad\quad otherwise \end{aligned}\right. \\ F_U(u)=F_U(max(x,y))=F_X(x)*F_Y(y) \\ F_U(u)=\left\{\begin{aligned} 0\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad \quad u<0\\ \frac{(1-e^{-u})^2}{1-e^{-1}}\quad \quad 0\leq u<1\\ {1-e^{-u}}\quad\quad\quad\quad\quad u\geq 1 \end{aligned}\right. FX(x)=1e11ex0x<10otherwiseFY(y)={1ey0y<0otherwiseFU(u)=FU(max(x,y))=FX(x)FY(y)FU(u)=0u<01e1(1eu)20u<11euu1

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可知一个电子元件的寿命大于180h的概率为 p = ( 1 − 0.6826 ) 2 p=\frac{(1-0.6826)}{2} p=2(10.6826)

则任选四只没有一只寿命小于180的概率为 C 4 4 p 4 = 0.00063 C_{4}^{4}p^4=0.00063 C44p4=0.00063

36

Y\X012345 P { Y = j } P\{Y=j\} P{Y=j}
00.000.010.030.050.070.090.25
10.010.020.040.050.060.080.26
20.010.030.050.050.050.060.25
30.010.020.040.060.060.050.24
P { X = i } P\{X=i\} P{X=i}0.030.080.160.210.240.281

(1)
P { X = 2 ∣ Y = 2 } = P { X = 2 , Y = 2 } P { Y = 2 } = 0.2 P { Y = 3 ∣ X = 0 } = P { Y = 3 , X = 0 } P { X = 0 } = 1 3 P\{X=2|Y=2\}=\frac{P\{X=2,Y=2\}}{P\{Y=2\}}=0.2\\ P\{Y=3|X=0\}=\frac{P\{Y=3,X=0\}}{P\{X=0\}}=\frac{1}{3} P{X=2Y=2}=P{Y=2}P{X=2,Y=2}=0.2P{Y=3X=0}=P{X=0}P{Y=3,X=0}=31
(2)

V012345
P k P_k Pk00.040.160.280.240.28

(3)

U0123
P k P_k Pk0.280.300.250.17

(4)

W012345678
P k P_k Pk00.020.060.130.190.240.190.120.05
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