PyTorch中的Tensor拼接：cat和stack详解

最新推荐文章于 2025-04-12 11:26:12 发布

KsClang

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文章标签： pytorch 人工智能 python

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本文介绍了PyTorch中用于张量拼接的cat和stack方法，详细阐述了它们的工作原理和使用场景。cat方法沿指定维度拼接，stack方法创建新维度进行拼接。理解这两者对于数据处理和模型训练至关重要。

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在PyTorch中，我们经常需要将多个张量进行拼接操作。这对于数据处理和模型训练是非常重要的。PyTorch提供了两种主要的方法来实现张量的拼接：cat（concatenate）和stack。

1. cat方法

cat方法可以将张量沿着指定的维度进行拼接。它接受一个张量列表作为输入，并返回拼接后的结果。

import torch

# 创建示例张量
x1 = torch.tensor([[1, 2],

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