剑指Offer-32:从上到下打印二叉树

题目1:不分行从上到下打印二叉树

从上倒下打印出二叉树的每个节点,同一层的节点按照从左到右的顺序打印。

链接:

剑指Offer(第2版):P171

思路标签:

  • 数据结构:队列

解答:

1. C++
  • 通过举例子我们来寻找解题的思路和过程;
  • 我们可以发现,逐层从左到右打印二叉树的过程需要保存每个节点的左右子节点,利用树节点队列即可实现。
/*
struct TreeNode {
    int val;
    struct TreeNode *left;
    struct TreeNode *right;
    TreeNode(int x) :
            val(x), left(NULL), right(NULL) {
    }
};*/

class Solution {
public:
    vector<int> PrintFromTopToBottom(TreeNode* root) {
        std::vector<int> treeVector; 

        if(!root)
            return treeVector;

        std::deque<TreeNode*> dequeTreeNode;

        dequeTreeNode.push_back(root);

        while(dequeTreeNode.size()){
            TreeNode *pNode = dequeTreeNode.front();
            dequeTreeNode.pop_front();
            treeVector.push_back(pNode->val);

            if(pNode->left)
                dequeTreeNode.push_back(pNode->left);
            if(pNode->right)
                dequeTreeNode.push_back(pNode->right);
        }

        return treeVector;
    }
};

扩展:

  • 从上到下按层遍历二叉树,从本质上来说就是广度优先遍历二叉树。
  • 不管是广度优先遍历一幅有向图还是一棵树,都要用到队列。
  • 首先把起始节点(树中为根结点)放入队列,接下来每次从队列的头部取出一个节点,遍历这个节点后把它能到达的节点(树中为子结点)都依次放入队列。重复这个遍历过程,直到队列中的节点全部都遍历为止。

C++相关


题目2:分行从上到下打印二叉树

从上到下按层打印二叉树,同一层的节点按从左到右的顺序打印,每一层打印到一行。

链接:

剑指Offer(第2版):P174

思路标签:

  • 数据结构:队列

解答:

1. C++
  • 同样,使用队列来保存将要打印的结点,但是为了将二叉树的每一层分别打印在单独的一行,我们需要使用二维数组来对结果进行保存。
  • 同时,也可以不使用二维数组保存,在进行的过程中,直接打印输出,这时需要两个变量,一个变量表示当前层中还没有打印的节点数,另一个变量表示下一层的节点数目。
/*
struct TreeNode {
    int val;
    struct TreeNode *left;
    struct TreeNode *right;
    TreeNode(int x) :
            val(x), left(NULL), right(NULL) {
    }
};
*/

class Solution {
public:
        vector<vector<int> > Print(TreeNode* pRoot) {
            std::vector<vector<int>> treeVector;
            if(pRoot == nullptr)
                return treeVector;

            std::queue<TreeNode*> queueNodes;
            queueNodes.push(pRoot);

            while(!queueNodes.empty()){
                std::vector<int> temp;
                int n = queueNodes.size();
                while(n--){
                    TreeNode* pNode = queueNodes.front();
                    temp.push_back(pNode->val);
                    if(pNode->left)
                        queueNodes.push(pNode->left);
                    if(pNode->right)
                        queueNodes.push(pNode->right);
                    queueNodes.pop();
                }
                treeVector.push_back(temp);
            }
            return treeVector;
        }
};
#include <cstdio>
#include "..\Utilities\BinaryTree.h"
#include <queue>

void Print(BinaryTreeNode* pRoot)
{
    if(pRoot == nullptr)
        return;

    std::queue<BinaryTreeNode*> nodes;
    nodes.push(pRoot);
    int nextLevel = 0;
    int toBePrinted = 1;
    while(!nodes.empty())
    {
        BinaryTreeNode* pNode = nodes.front();
        printf("%d ", pNode->m_nValue);

        if(pNode->m_pLeft != nullptr)
        {
            nodes.push(pNode->m_pLeft);
            ++nextLevel;
        }
        if(pNode->m_pRight != nullptr)
        {
            nodes.push(pNode->m_pRight);
            ++nextLevel;
        }

        nodes.pop();
        --toBePrinted;
        if(toBePrinted == 0)
        {
            printf("\n");
            toBePrinted = nextLevel;
            nextLevel = 0;
        }
    }
}

c++相关:


题目3:之字形打印二叉树

请实现一个函数按照之字形打印二叉树,即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右至左的顺序打印,第三行按照从左到右的顺序打印,其他行以此类推。

链接:

剑指Offer(第2版):P176

思路标签:

  • 数据结构:

解答:

1. C++
  • 同样以举例子的形式来对问题进行分析,我们可以发现,每次对下一层的子结点进行保存的时候,是以先入后出的形式进行打印的,故使用栈来实现;
  • 因为是实现分层打印,所以当前层和下一层需要使用两个不同的栈来实现;
  • 我们在打印某一层的结点时,把下一层的子结点保存到相应的栈里。如果当前打印的是奇数层(第一、第三层等),则先保存左子结点再保存右子结点到第一个栈中;如果当前打印的是偶数层(第二、第四层等),则先保存右子结点再保存左子结点到第二个栈中。
  • 同样如上,一种是保存到二维数组中,一种是直接在遍历的过程中打印输出,思想是相同的。
/*
struct TreeNode {
    int val;
    struct TreeNode *left;
    struct TreeNode *right;
    TreeNode(int x) :
            val(x), left(NULL), right(NULL) {
    }
};
*/
class Solution {
public:
    vector<vector<int> > Print(TreeNode* pRoot) {
        std::vector<vector<int>> treeVector;

        if(pRoot == nullptr)
            return treeVector;

        std::stack<TreeNode*> levels[2];
        int current = 0;
        int next = 1;
        levels[current].push(pRoot);
        while(!levels[0].empty() || !levels[1].empty()){
            std::vector<int> temp;
            int n = levels[current].size();
            while(n--){
                TreeNode* pNode = levels[current].top();
                temp.push_back(pNode->val);

                if(current == 0){
                    if(pNode->left)
                        levels[next].push(pNode->left);
                    if(pNode->right)
                        levels[next].push(pNode->right);
                }
                else{
                    if(pNode->right)
                        levels[next].push(pNode->right);
                    if(pNode->left)
                        levels[next].push(pNode->left);
                }

                levels[current].pop();
            }
            treeVector.push_back(temp);
            current = 1 - current;
            next = 1 - next;
        }

        return treeVector;
    }
};
#include <cstdio>
#include "..\Utilities\BinaryTree.h"
#include <stack>

void Print(BinaryTreeNode* pRoot)
{
    if(pRoot == nullptr)
        return;

    std::stack<BinaryTreeNode*> levels[2];
    int current = 0;
    int next = 1;

    levels[current].push(pRoot);
    while(!levels[0].empty() || !levels[1].empty())
    {
        BinaryTreeNode* pNode = levels[current].top();
        levels[current].pop();

        printf("%d ", pNode->m_nValue);

        if(current == 0)
        {
            if(pNode->m_pLeft != nullptr)
                levels[next].push(pNode->m_pLeft);
            if(pNode->m_pRight != nullptr)
                levels[next].push(pNode->m_pRight);
        }
        else
        {
            if(pNode->m_pRight != nullptr)
                levels[next].push(pNode->m_pRight);
            if(pNode->m_pLeft != nullptr)
                levels[next].push(pNode->m_pLeft);
        }

        if(levels[current].empty())
        {
            printf("\n");
            current = 1 - current;
            next = 1 - next;
        }
    }
}
### Z字形遍历算法概述 Z字形遍历是一种特殊的二叉树层序遍历方式,其特点是按照从左至右和从右至左交替的方式逐层访问节点。这种遍历通常用于解决一些涉及层次结构的问题,并且可以通过双端队列(`Deque`)来高效实现。 以下是基于提供的引用内容以及专业知识对Z字形遍历算法的题目、实现方法及相关细节的详细介绍: --- #### 1. **Z字形遍历的核心概念** Z字形遍历的关键在于控制每一层的遍历方向。通过引入一个布尔变量 `flag` 来标记当前层是从左至右还是从右至左进行遍历[^4]。当 `flag` 为真时,表示该层按正常顺序处理;反之,则需反向操作。 为了存储每层的结果并支持灵活的方向调整,可以利用双端队列(`Deque`)。它允许在一侧添加或移除元素的同时保持另一侧不变,从而简化了逻辑设计[^2]。 --- #### 2. **典型LeetCode题目** - **LeetCode 103: Binary Tree Zigzag Level Order Traversal (二叉树的锯齿形层序遍历)** 此题正是针对二叉树执行Z字形遍历的经典案例之一。目标是以特定模式返回各层结点值列表集合,其中奇数编号层数组应呈现常规排列而偶数编号则相反。 输入示例: ```plaintext 3 / \ 9 20 / \ 15 7 ``` 输出结果: ```plaintext [ [3], [20, 9], [15, 7] ] ``` 上述例子展示了如何依据指定规则构建最终答案数组形式。 --- #### 3. **具体实现方法** 下面提供了一种采用Java语言完成的解决方案框架,遵循O(n)的时间复杂度与空间需求标准[^3]: ```java import java.util.*; public class BinaryTreeZigzagLevelOrderTraversal { public static List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root){ List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); if(root == null){ return result; } Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); queue.offer(root); boolean leftToRight = true; while(!queue.isEmpty()){ int levelSize = queue.size(); Deque<Integer> deque = new LinkedList<>(); for(int i=0;i<levelSize;i++){ TreeNode currentNode = queue.poll(); // 根据标志位决定加入deque的位置 if(leftToRight){ deque.addLast(currentNode.val); }else{ deque.addFirst(currentNode.val); } if(currentNode.left !=null){ queue.offer(currentNode.left); } if(currentNode.right!=null){ queue.offer(currentNode.right); } } result.add(new ArrayList<>(deque)); leftToRight=!leftToRight; // 反转方向 } return result; } public static void main(String[] args){ // 测试代码省略... } } ``` 在此段程序里,我们运用了一个辅助性的双向链表(`Deque`)作为临时容器,在每次迭代过程中动态调节数值插入位置以达成预期效果^。 --- #### 4. **性能分析** 整个过程仅需一次完整的广度优先搜索即可覆盖整棵树的所有节点,因此总体时间开销维持在线性级别即 O(n) 。与此同时,额外使用的内存容量也严格受限于待处理的最大单层规模大小范围内,故同样满足线性增长规律下的空间消耗要求 O(n). ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值