完结撒花！吴恩达DeepLearning.ai《深度学习》课程笔记目录总集

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作者： 大树先生
博客： http://blog.youkuaiyun.com/koala_tree
知乎：https://www.zhihu.com/people/dashuxiansheng
GitHub：https://github.com/MrLeeTree
2018 年 4 月 5 日

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本文发布在知乎的专栏中，为了方便习惯使用优快云的用户，更改了下面文章的直链到优快云中的笔记。
同时，也欢迎大家关注我的知乎：大树先生，会不定期有新的干货更新。一起学习一起进步呀！^_

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DeepLearning.ai简介

deepLearning.ai 是由吴恩达在Coursera上推出的一个教授深度学习的专题系列课程。整个专题共包括五门课程：01.神经网络和深度学习；02.改善深层神经网络-超参数调试、正则化以及优化；03.结构化机器学习项目；04.卷积神经网络；05.序列模型。

课程描述：

请允许我引用官网的介绍：

如果你想进入人工智能，这个课程专题将会给你带来帮助。深度学习是科技领域最受追捧的技能之一，我们将帮助你进行学习这些知识。
在五门课程中，你将学习深度学习的基础知识，了解如何构建神经网络，并学习如何实践机器学习项目，学习卷积网络，RNN，LSTM，Adam，Dropout，BatchNorm，Xavier/He初始化等等。你将从事医疗，自动驾驶，手语阅读，音乐创作和自然语言处理的案例研究。届时，你不但会掌握深度学习的基础理论，还会看到它在工业中的应用。上面的这些想法都将在Python和TensorFlow的练习中所实现。另外，你还将听到许多深度学习的高层领导，他们将与你分享他们的个人故事，并为你提供职业建议。
AI正在对各行各业产生着巨大的影响，在完成此专题的课程后，你可能会找到创造性的方法将其应用到你的工作中。我们将帮助你掌握深度学习，了解如何使用它，帮助你建立AI的职业生涯。

课程内容：

• Coursera：官方课程安排（英文字幕）。付费用户在课程作业中可以获得作业评分，每门课程修完可获得结课证书；不付费可以免费上课、做课后作业，但没有作业评分，结课无法获得课程证书。